1.一种超低渗透油藏分类方法，其特征在于，包括：

获取若干超低渗透油藏的预设参数数据，根据所述预设参数数据，基于因子分析方法，获得每一个所述超低渗透油藏的主成分信息；

对所述主成分信息进行聚类分析，获得若干所述超低渗透油藏中每一个所述超低渗透油藏的分类信息；

根据所述分类信息，对所述分类信息中每一类型的超低渗透油田进行开发效果评价，获得每一个所述超低渗透油藏的开发效果评价信息；

其中，所述预设参数数据包括：平均钻遇有效厚度、孔隙度、原始含油饱和度、流度、体积系数、压力系数和裂缝发育程度中一种或多种的组合。

2.根据权利要求1所述的超低渗透油藏分类方法，其特征在于，所述基于因子分析方法，获得每一个所述超低渗透油藏的主成分信息的步骤，具体包括：对若干所述超低渗透油田的预设参数数据进行标准化处理，并对标准化处理后的预设参数数据进行因子分析，获得因子分析结果；

通过主成分分析法，结合所述因子分析结果，确定需要提取的因子数量，获得成分矩阵。

3.根据权利要求2所述的超低渗透油藏分类方法，其特征在于，所述所述通过主成分分析法，结合所述因子分析结果，确定需要提取的因子数量，获得成分矩阵的步骤，具体包括：根据预设的总方差解释表和碎石图，选取第一主成分、第二主成分、第三主成分和第四主成分；

其中，所述第一主成分包含的参数为原始含油饱和度和孔隙度；所述第二主成分包含的参数为体积系数；所述第三主成分包含的参数为平均钻遇有效厚度和裂缝发育程度；所述第四主成分包含的参数为压力系数和流度。

4.根据权利要求1所述的超低渗透油藏分类方法，其特征在于，所述对所述主成分信息进行聚类分析，获得若干所述超低渗透油藏中每一个所述超低渗透油藏的分类信息的步骤，具体包括：对所述主成分信息进行聚类分析，将若干所述超低渗透油田分为三类，获得每一个所述超低渗透油藏的分类信息。

5.根据权利要求4所述的超低渗透油藏分类方法，其特征在于，根据所述分类信息，对所述分类信息中每一类型的超低渗透油田进行开发效果评价，获得每一个所述超低渗透油藏的开发效果评价信息的步骤，具体包括：根据预设的低渗透油藏童氏图版修正方法对标准童氏图版进行修正，获得超低渗透油藏区块童氏图版；

根据所述超低渗透油藏区块童氏图版，对每一类超低渗透油藏的采收率进行预测，获得每一类超低渗透油藏的采收率。

6.根据权利要求5所述的超低渗透油藏分类方法，其特征在于，所述方法还包括：根据图解法对每一类超低渗透油藏进行判别，获得每一类超低渗透油藏的衰减特征。

7.一种超低渗透油藏分类系统，其特征在于，包括：

因子分析模块，用于获取若干超低渗透油藏的预设参数数据，根据所述预设参数数据，基于因子分析方法，获得每一个所述超低渗透油藏的主成分信息；

聚类模块，用于对所述主成分信息进行聚类分析，获得若干所述超低渗透油藏中每一个所述超低渗透油藏的分类信息；

评估模块，用于根据所述分类信息，对所述分类信息中每一类型的超低渗透油田进行开发效果评价，获得每一个所述超低渗透油藏的开发效果评价信息；

其中，所述预设参数数据包括：平均钻遇有效厚度、孔隙度、原始含油饱和度、流度、体积系数、压力系数和裂缝发育程度中一种或多种的组合。

8.根据权利要求7所述的超低渗透油藏分类系统，其特征在于，所述因子分析模块具体用于：对若干所述超低渗透油田的预设参数数据进行标准化处理，并对标准化处理后的预设参数数据进行因子分析，获得因子分析结果；

通过主成分分析法，结合所述因子分析结果，确定需要提取的因子数量，获得成分矩阵。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述超低渗透油藏分类方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述超低渗透油藏分类方法的步骤。