1.一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法如下：S1：通过身份信息和脸部识别等安全防护信息进行信息认证登录，登录完成后，进入移动端或者客户端的软件中；

S2：在软件登录认证完成后，将需要处理的视频上传到软件搭建的空间中，开始对视频进行信息处理；

S3：将整个视频以帧数为单位，以每帧的帧数为时间戳，按帧数进行单图片处理，将视频进行图片提取处理；

S4：将步骤S3中提取的图片按时间戳进行标示，如在视频的角落增加识别水印，该水印按照一定的排列顺序规律进行添加处理，完成对图片的排号和标示作业；

S5：采用一定的编码顺序将步骤S4中以标号的视频图片进行打乱排序，并且该顺序记录在数据库中，并且人工对该数据库进行加密存储，作为后续的备忘存储；

S6：将步骤S5后的杂乱的视频图片进行再次排序，并通过设有一些杂乱的备用视频中抽取时常相等的视频，经过抽帧处理后，将杂乱的视频图片进行备份，并将备用的视频图片和待处理的视频图片进行叠加，实现整体的加码处理，避免单帧图像中仍有隐私问题；

S7：将步骤S6中的乱码视频图片进行标号，并将步骤S5中初步打乱的视频图片进行对应的标号，将乱码视频生成后，将初步打乱的视频图片存储在数据库中；

S8：在后续调阅时，通过将乱码视频进行输入到移动端或者客户端的软件中，通过视频中的标号进行相应的标号对比查询，并且在检测到身份信息和脸部识别等安全防护信息识别通过后，对初步打乱的视频进行展示和可下载权限；

S9：通过解密得到步骤S5中的初步打乱的视频图片，并逆格式将视频按帧数和步骤S4中的识别水印进行顺序还原，从而得到原视频图片，再通过Opencv-Python算法进行图片转化为视频操作，得到原视频。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S2中的上传包括云端上传和本地上传。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S3中的单图片处理为采用通过Opencv-Python算法将视频以帧为单位转化为图片。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S4的识别水印可为数字水印、图像水印或者以书籍为对照的文字水印。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S5编码顺序为采用人工手动设计顺序或者采用随机算法生成的顺序。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S6中的叠加为将图片进行清晰度处理和透明度处理后进行叠加混杂处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S7中的标号为水印标号处理。