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专利号: 2019108559740
申请人: 南通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-06-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种适用于车联网络车辆结点的信任值计算方法,其特征在于:车辆结点信任值的计算分三个阶段进行:第一阶段在即将开始资源调度前进行;第二阶段在资源调度完成后进行,根据本次资源调度中结点表现情况对信任值进行修正;第三阶段紧随第二阶段,快速提高表现好的低信任结点信任值,抑制表现差的结点信任值,第三阶段计算结果作为下一轮信任计算第一阶段的初始重要依据;三个阶段均可由车辆结点自带的智能车辆中装载的嵌入式系统完成。

2.根据权利要求1所述的适用于车联网络车辆结点的信任值计算方法,其特征在于:所述的第一阶段为某一资源调度前初始化,信任值T1计算流程如下:a.计算或测量资源分享情况HU、资源使用情况CU、他人评价OE、传输速度PV、连续传输度CT、数据完整度DI、数据正确率DA各参数值;

b.计算车辆结点的面向结点信任值TOE,计算方法为:TOE=a*HU+b*CU+c*OE;

在此计算方法中,资源分享情况HU、资源使用情况CU、他人评价OE三个计算要素的权重值分别为a、b、c,a+b+c=1;在实际应用中,三者建议取值为0.4,0.4,0.2;

c.计算车辆结点的面向数据信任值TOD,计算方法为:TOD=(PV+CT+DI+DA)/4;

在此计算方法中,传输速度PV、连续传输度CT、数据完整度DI和数据正确率DA四个计算要素的权重值相同,也可以根据应用环境要求,为四个计算要素赋以不同权重值,具体赋值方法同样可以使用层次结构法;

若车辆结点上一轮计算的信任值T1-old在[V,98]之间,或者车辆结点上存在本次其他车辆结点所请求资源,则对计算得到车辆结点面向数据信任值TOD增加奖励分x,也即:TOD=TOD+x T∈[V,98]或本结点存在所需资源;

上式中,V为信任值达到优秀级别的阈值,建议取值为80;x为达到优秀时的奖励值,取值范围为(0,2],建议取值为2;

d.综合TOE和TOD,计算第一阶段信任值T1,计算方法为:T1=0.7*T1-old+0.3*(0.5*TOE+0.5*TOD);

式中T1-old为上一轮信任计算中该节点第三阶段得到的信任值T3,在首次评估时,T1-old的初始值取70。

3.根据权利要求1所述的适用于车联网络车辆结点的信任值计算方法,其特征在于:所述的第二阶段在资源调度共享完成后,信任值T2计算流程如下:若车辆结点被选择为资源供给结点,当完成资源使用后,根据本次资源使用情况,对该结点信任值进行更新,得到信任值T2;若车辆结点未被选中作为资源供给结点,跳过本步骤,信任值T2同步骤1计算得到的T1;

a.若本次资源分享成功,车辆结点资源分享情况HU值加2,否则HU值减5;

b.如果是城市道路环境(密集结点环境),按以下方法对结点信任值进行修正:

1)若该结点传输速度PV>24,则修正值PV’=PV+x1;否则PV’=PV-x2。这里,x1和x2建议取值均为4,下同;

2)若该结点连输传输度CT>18,则修正值CT’=CT+x1;否则CT’=CT-x2;

3)若该结点数据完整度DI>90,则修正值DI’=DI+x1;否则DI’=DI-x2;

4)若该结点数据正确率DA>95,则修正值DA’=DA+x1;否则DA’=DA-x2;

5)计算车辆结点第二阶段信任值T2;

T2=0.5*(a*HU+b*CU+c*OE)+0.5*(d*PV'+e*CT'+f*DI'+g*DA')上式中,d+e+f+g=1。d,e的建议取值为0.3,f,g的建议取值为0.2;

c.如果是高速道路环境(稀疏结点环境),按以下方法对结点信任值进行修正:

1)若该结点传输速度PV>12,则修正值PV’=PV+x1;否则PV’=PV-x2。

2)若该结点连输传输度CT>6,则修正值CT’=CT+x1;否则CT’=CT-x2。

3)若该结点数据完整度DI>90,则修正值DI’=DI+x1;否则DI’=DI-x2。

4)若该结点数据正确率DA>95,则修正值DA’=DA+x1;否则DA’=DA-x2。

5)计算车辆结点第二阶段信任值T2。

T2=0.5*(HU+CU+OE)/3+0.5*(d*PV'+e*CT'+f*DI'+g*DA')上式中,d+e+f+g=1。d,e的建议取值为0.2,f,g的建议取值为0.3。

4.根据权利要求1所述的适用于车联网络车辆结点的信任值计算方法,其特征在于:所述的第三阶段为信任值离散优化,信任值T3计算流程如下:a.若T2≥A,A的建议取值为80,则:

1)若T2≥T(T>A,T的建议取值为83),则T3=T2+r,r的建议取值为1;

2)若T2z1,则T3=T2+p+q*(y1-z1);

在密集环境中,z1的建议取值为3,p、q的建议取值为1;在稀疏环境中,z1的建议取值为

2,p、q的建议取值为1;当在实际应用中,取非建议值时,约束p≥r;

b.若T2

第三阶段车辆结点信任值计算完毕后,本轮资源调度完成后结点信任值计算更新完成,新的结点信任值T3作为该结点下一轮资源调度信任初始值继续参加计算。