1.一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法,其特征在于：步骤1：采集多种类型的时间式网络隐蔽信道通信的数据流，通过时间戳提取并计算相邻数据包的时间间隔，定义ΔT为时间式网络隐蔽信道的一个IPD序列；

步骤2：对时间式网络隐蔽信道的间隔序列ΔT进行三级的离散小波分解，得到频谱系数f；

步骤3：将频谱系数f进行分段，得到频谱系数分段矩阵H，H＝{f1,f2,…,fn}，其中n代表频谱系数的分段数，fn代表频谱系数分段后的第n段系数；

步骤4：计算频谱系数分段矩阵H每一行的频谱能量，生成频谱能量感知特征参数向量H1；

步骤5：计算频谱系数分段矩阵H每一列的频谱熵值，生成频谱熵值感知特征参数向量H2；

步骤6：将频谱能量感知特征向量H1与频谱熵感知特征向量H2生成相应的感知哈希摘要序列ph；

步骤7：根据感知哈希摘要序列ph计算多种类型的时间式网络隐蔽信道的置信阈值BER，通过判断未知类型的信道是否满足某类型的时间式网络隐蔽信道的置信阈值，即可检测未知信道是否为隐蔽信道。

2.如权利要求1所述的一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法,其特征在于：步骤2中，所述离散小波分解的分解结果为：其中ca3代表ΔT的三级离散小波分解的近似系数；cd1、cd2、cd3分别代表ΔT的一级、二级、三级离散小波分解的细节系数。

3.如权利要求1所述的一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法,其特征在于：步骤4中，所述频谱能量感知特征参数向量H1＝{g(k)|k＝1,2,…,n}；其中g(k)代表系数分段矩阵H每一行的频谱能量计算结果，H代表频谱系数分段矩阵,k代表频谱系数分段矩阵的第k

行，M代表代表系数矩阵第k行的系数个数。

4.如权利要求1所述的一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法,其特征在于：频谱熵值感知特征参数向量H2＝{En(s)|s＝1,2,…,M}；

其中En(s)代表系数矩阵H每一列的频谱熵值计算结果，s代表频谱系数的第s列，Pi代表频谱系数分段矩阵H的第s列第i个系数出现的概率。

5.如权利要求1所述的一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法,其特征在于：步骤6中，所述感知哈希序列的生成算法为：其中，j＝{j|1,2}，分别代表频谱能量感知特征向量与频谱熵感知特征向量，Hj(i)代表特征向量中第i个值；Hj(std)代表频谱感知特征向量的标准差。

6.如权利要求1所述的一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法,其特征在于：步骤7中，所述时间式网络隐蔽信道的置信阈值BER，计算方法为：其中：phunknow代表未知信道流量生成的感知哈希序列，phunknow(j)代表感知哈希序列第j个值；D(ph,phunknow)代表未知信道与已知信道间的可信距离判断函数。