1.一种动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据动车组车轮的多源历史数据计算动车组车轮参数的相对误差；

S2、根据所述相对误差，利用基于时间尺度的分段拟合方法计算得到不同阶次拟合方式的拟合优度，并选择拟合度最高的拟合方式；

S3、根据所述拟合度最高的拟合方式对动车组车轮参数磨耗进行集中展示，从而完成对动车组车轮参数磨耗的分析；

所述步骤S3包括如下步骤：

S301、根据所述最高的拟合方式判断在其对应时间段内是否的存在车轮参数磨耗趋势拟合方程数值增大的情况，若是，则进入步骤S302，否则，进入步骤S305；

S302、令线性回归方程的斜率为0，令二次拟合方程和三次拟合方程的初始点斜率为0，并重新拟合LY检测数据和计算得到各阶回归方程对应的拟合优度；

S303、判断原各线性回归方程、一次拟合方程和二次拟合方程中检测时间段内是否存在车轮参数磨耗趋势拟合方程数值不增大，且与步骤S302的拟合方式相比其优度更高的拟合方式，若是，则选择原拟合方式中的参数趋势退化回归方程，并进入步骤S304，否则，选择步骤S302中拟合优度最高的拟合方式，并进入步骤S304；

S304、选择拟合优度最高的拟合方式作为最终的参数退化趋势拟合方式；

S305、根据所述优度最高的拟合方式拟合曲线方程，并绘制退化规律的分布曲线；

S306、对所述分布曲线按颜色区分为车轮参数磨耗趋势、镟修数据和LY检测数据，并将其集中展示，从而完成对动车组车轮参数磨耗的分析。

2.根据权利要求1所述的动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下步骤：S101、输入动车组车轮参数分析的车组号、车厢号、轴位、检测日期以及预测日期；

S102、获取所选车组的历史数据，并查找检测日期范围内的镟修数据、LY检测数据和车组高级修数据；

S103、判断动车组检测日期范围内是否存在车组高级修数据，若是，则将该高级修的时间段标记为Mn，并进入步骤S106，否则，进入步骤S104；

或判断动车组检测日期范围内，且所述LY检测数据向前20天内是否存在有所选车组的LY检测数据，若是，则进入步骤S104，否则，将LY检测数据空缺的时间段标记为Mn，并进入步骤S106；

S104、从当前时间段向前查找，分别计算LY检测数据点前后连续6个参数值的平均值，并判断所述LY检测数据偏离平均值是否均超过1.5mm，若是，则进入步骤S106，否则，进入步骤S105；

判断所述LY检测数据偏离前6个参数值或后6个参数值的平均值是否仅有一个超过

1.5mm，若是，则将其标记为An，并进入步骤S106，否则，针对后续计算时则不代入该点的LY检测数据，并将其作为展示使用，并返回步骤S103；

判断所述各参数值偏离前后6个参数值的平均值是否均超过1.5mm，若是，则舍弃该参数值，并返回步骤S103，否则，进入步骤S106；

S105、查找镟修数据的历史记录，并判断该LY检测数据对应时间点是否存在镟修数据，若是，则将该时间点标记为Bn，并进入步骤S106，否则，该LY检测数据为参数退化的正常分布，并返回步骤S103；

S106、对An、Bn以及Mn按照时间节点进行排序，且将各时间断点编号为Sn，并将Sn‑1和Sn之间的LY检测数据标记为(xi,yi)，并进入步骤S2，从而完成对动车组车轮参数的相对误差的计算，其中，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示，yi表示LY检测数据的车轮参数数值。

3.根据权利要求1所述的动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：S201、根据所述相对误差查找Sn‑1和Sn处是否存在镟修数据，若存在，则进入步骤S202，否则，进入步骤S205；

S202、若存在一条镟修数据，则将该数据标记为(x0,y0)，并确定该数据为镟前的镟轮参数或镟后的镟修数据，并进入步骤S203；

若存在两条镟修数据，则将该数据标记为(x01,y01)和(x02,y02)，并进入步骤S204，其中，x0表示镟修数据对应时间的数值表示，x01表示时间节点Sn‑1处镟后数据对应时间的数值表示，x02表示时间节点Sn处镟前数据对应时间的数值表示，y0表示镟修数据中的车轮参数值，y01表示时间节点Sn‑1处镟后车轮参数值，y02表示时间节点Sn处镟后车轮参数值；

S203、根据所述镟修数据分别计算得到车轮参数磨耗趋势的第一线性回归方程、第一二次拟合方程和第一三次拟合方程，并进入步骤S207；

S204、根据所述镟修数据分别计算得到车轮参数磨耗趋势的第二线性回归方程、第二二次拟合方程和第二三次拟合方程，并进入步骤S206；

S205、根据所述镟修数据分别计算得到车轮参数磨耗趋势的第三线性回归方程、第三二次拟合方程和第三三次拟合方程，并进入步骤S209；

S206、选择镟前参数后续6条LY检测数据并计算其平均值，并判断该镟修数据偏离平均值是否超过1.5mm，若是，则将镟后参数标记为(x0,y0)，并返回步骤S203，否则，进入步骤S208，其中，x0表示镟修数据对应时间的数值表示，y0表示镟修数据中的车轮参数值；

S207、针对该点参数为镟前或镟后参数时，则向前或向后选择连续6条LY检测数据并计算其平均值，并判断该镟修数据偏离平均值是否超过1.5mm，若是，则返回步骤S205，否则，进入步骤S209；

S208、由Sn‑1处的镟后参数向后选择连续6条LY检测数据并计算其平均值，并判断镟轮数据偏离平均值是否超过1.5mm，若是，则将该镟后参数标记为(x0,y0)，并返回步骤S203，否则，进入步骤S209，其中，x0表示镟修数据对应时间的数值表示，y0表示镟修数据中的车轮参数值；

S209、分别计算与LY检测数据相对应的线性回归方程、二次拟合方程和三次拟合方程的拟合优度，并选择优度最大的拟合方式作为车轮参数磨耗趋势的回归方程，并进入步骤S3。

4.根据权利要求3所述的动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，所述步骤S203具体为：根据所述镟修数据，利用方程组(1)计算得到车轮参数磨耗趋势的第一线性回归方程：y11＝a11x+b11

其中，y11表示拟合后的车轮参数值，a11表示第一线性回归方程的一次项系数，x表示车轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，b11表示第一线性回归方程的常数项，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示，x0表示镟修数据对应时间的数值表示，y0表示镟修数据中的车轮参数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数；

根据所述镟修数据，利用方程组(2)计算得到车轮参数磨耗趋势的第一二次拟合方程：2

y12＝a12x+b12x+c12

其中，y12表示拟合后的车轮参数值，a12表示第一二次拟合方程的二次项系数，x表示车2

轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，x表示x的二次方，b12表示第一二次拟合方程的一次项系数，c12表示第一二次项拟合方程的常数项，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，x0表示镟修数据对应时间的数值表示，y0表示镟修数据中的车轮参数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数， 表示xi的二次方；

根据所述镟修数据，利用方程组(3)计算得到车轮参数磨耗趋势的第一三次拟合方程：

3 2

y13＝a13x+b13x+c13x+d13

其中，y13表示拟合后的车轮参数值，a13表示第一三次拟合方程的三次项系数，x表示车

3 2

轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，x表示x的三次方，x表示x的二次方，b13表示第一三次拟合方程的二次项系数，c13表示第一三次拟合方程的常数项，xi表示LY数据对应时间的数值表示，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，x0表示镟修数据对应时间的数值表示，y0表示镟修数据中的车轮参数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数， 表示xi的三次方， 表示x0的三次方， 表示x0的三次方。

5.根据权利要求3所述的动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，所述步骤S204具体为：根据所述镟修数据，利用方程组(4)计算得到车轮参数磨耗趋势的第二线性回归方程：y21＝a21x+b21

其中，y21表示拟合后的车轮参数值，a21表示第二线性回归方程的一次项系数，x表示车轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，b21表示第一线性回归方程的常数项，x01表示时间节点Sn‑1处镟后数据对应时间的数值表示，y01表示Sn‑1处镟后车轮参数值，x02表示时间节点Sn处镟前数据对应时间的数值表示，y02表示时间节点Sn处镟后车轮参数值；

根据所述镟修数据，利用方程组(5)计算得到车轮参数磨耗趋势的第二二次拟合方程：2

y22＝a22x+b22x+c22

其中，y22表示拟合后的车轮参数值，a22表示第二二次拟合方程的二次项系数，x表示车2

轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，x表示x的二次方，b22表示第二二次拟合方程的一次项系数，c22表示第二二次拟合方程的常数项，xi表示LY数据对应时间的数值表示，表示xi的平方，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数，x01表示时间节点Sn‑1处镟后数据对应时间的数值表示， 表示x01的二次方，y01表示时间节点Sn‑1处镟后车轮参数值，x02表示时间节点Sn处镟前数据对应时间的数值表示， 表示x02的二次方，y02表示时间节点Sn处镟后车轮参数值；

根据所述镟修数据，利用方程组(6)计算得到车轮参数磨耗趋势的第二三次拟合方程：

3 2

y23＝a23x+b23x+c23x+d23

其中，y23表示拟合后的车轮参数值，x表示表示车轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数

3 2

值表示，x表示x的三次方，x 表示x的二次方，a23表示第二三次拟合方程的三次项系数，b23表示第二三次拟合方程的二次项系数，c23表示第二三次拟合方程的一次项系数，d23表示第二二次拟合方程的常数项，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示， 表示xi的三次方，表示xi的平方，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，x01表示时间节点Sn‑1处镟后数据对应时间的数值表示， 表示x01的平方， 表示x01的三次方，y01表示时间节点Sn‑1处镟后车轮参数值，x02表示时间节点Sn处镟前数据对应时间的数值表示， 表示x02的平方，y02表示时间节点Sn处镟后车轮参数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数。

6.根据权利要求3所述的动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，所述步骤S205上体为：根据所述镟修数据，利用方程组(7)计算得到车轮参数磨耗趋势的第三线性回归方程：y1＝a01x+b01

其中，x表示车轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，y1表示拟合后的车轮参数值，a01表示第三线性回归方程的一次项系数，b01表示第三线性回归方程的常数项，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示，yi表示LY检测数据的车轮参数数值；

根据所述镟修数据，利用方程组(8)计算得到车轮参数磨耗趋势的第三二次拟合方程：2

y2＝a02x+b02x+c02

其中，x表示车轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，y2表示拟合后的车轮参数值，a02表示第三二次拟合方程的二次项系数，b02表示第三二次拟合方程的一次项系数，c02表示第三二次拟合方程的常数项，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数；

根据所述镟修数据，利用方程组(9)计算得到车轮参数磨耗趋势的第三三次拟合方程：

3 2

y3＝a03x+b03x+c03x+d03

其中，x表示车轮参数磨耗趋势查询范围内时间的数值表示，y3表示拟合后的车轮参数

3 2

值，x 表示x的三次方，x表示x的平方，a03表示第二三次拟合方程的三次项系数，b03表示第二三次拟合方程的二次项系数，c03表示第二三次拟合方程的一次项系数，d03表示第二二次拟合方程的常数项，xi表示LY检测数据对应时间的数值表示， 表示xi的三次方， 表示xi的平方，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数。

7.根据权利要求3所述的动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，其特征在于，所述步骤S209中计算与LY检测数据相对应的线性回归方程、二次拟合方程和三次拟合方程的拟合优度的表达式如下：其中，R表示拟合优度，n表示Sn‑1与Sn两个时间节点之间LY检测数据的个数，yi表示LY检测数据的车轮参数数值，y表示LY检测数据检测时间对应的车轮参数磨耗趋势拟合方程的数值， 表示yi的平方。