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专利号: 2019109135952
申请人: 广东石油化工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种利用去模糊算子的功率信号滤波方法,其特征在于,包括:步骤1,输入实测的功率信号序列S;

步骤2,对所述功率信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的功率信号序列为SNEW。

具体为:

其中,D为去模糊矩阵;γ为模糊因子;μ为去模糊因子;α为去模糊调整因子;WOPT为模糊化矢量;λOPT为去模糊化矢量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2之前,所述方法还包括:步骤3,求取所述去模糊矩阵D、模糊因子γ、去模糊因子μ、去模糊调整因子α、模糊化矢量WOPT和去模糊化矢量λOPT。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:步骤301,求取所述循环延迟矩阵DC,具体为:其中:

sn:所述信号序列S的第n个元素[n=1,2,…,N]N:所述信号序列S的长度步骤302,求取所述去模糊矩阵D,具体为:D=[I+DC][STS-UΣ1V]其中:

新特征值矩阵

所述新特征值矩阵的第i个特征值[i=1,2,…,N]τi:矩阵STS的第i个特征值[i=1,2,…,N]U:矩阵STS的左特征矢量矩阵V:矩阵STS的右特征矢量矩阵σS:所述信号序列S的均方差I:单位矩阵

步骤303,求取所述模糊因子γ,具体为:其中:

矩阵[STS]的所有小于 的特征值中的最大值矩阵[STS]的所有小于 的特征值中的最小值步骤304,求取所述去模糊因子μ,具体为:步骤305,求取所述去模糊调整因子α,具体为:其中:

mS:所述信号序列S的均值步骤306,迭代求取所述模糊化矢量WOPT和去模糊化矢量λOPT,具体为:第一步:迭代初始化,具体为:λ1=[S-mS]:所述去模糊化矢量的初始化值W1=VS:所述模糊化矢量的初始化值k=1:迭代控制参数

其中

V:矩阵STS的右特征矢量矩阵第二步:迭代更新,具体为:λk+1=λk+γ[STS-I]Wk其中:

UO:矩阵[STS-I]-1的左特征矢量矩阵ΣO:矩阵[STS-I]-1的特征值矩阵第三步:迭代终止,具体为迭代控制参数k加1,重复执行第二步,直至相邻两次迭代结果的差值小于0.001为止,此时k=K,WOPT=WK+1和λOPT=λK+1。

4.一种利用去模糊算子的功率信号滤波系统,其特征在于,包括:获取模块,输入实测的功率信号序列S;

滤波模块,对所述功率信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的功率信号序列为SNEW。具体为:其中,D为去模糊矩阵;γ为模糊因子;μ为去模糊因子;α为去模糊调整因子;WOPT为模糊化矢量;λOPT为去模糊化矢量。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括:计算模块,求取所述去模糊矩阵D、模糊因子γ、去模糊因子μ、去模糊调整因子α、模糊化矢量WOPT和去模糊化矢量λOPT。