1.一种基于近红外光谱鉴别蚕蛹雌雄筛选机，其特征在于：包括分离漏斗、上料履带、鉴定履带、光源、聚焦透镜、光纤接头、变速分离履带、第一盒，第二盒、光谱仪和计算机；

所述分离漏斗包括漏斗和出料管，出料管位于漏斗下方；

所述上料履带位于分离漏斗下方，在上料履带上设置接料碗；所述接料碗正对出料管；

所述鉴定履带位于上料履带下方；鉴定履带中间透明，所述光源位于鉴定履带下方，在鉴定履带上方设置聚焦透镜和光纤头，光纤接头连接到光谱仪，所述光谱仪与计算机电连接；

在鉴定履带的下方设置有变速分离履带，变速分离履带通过步进电机驱动变速传输；

分选盒包括第一盒、第二盒、第一滑板、第二滑板；

第一滑板将变速分离履带上的下落物接入第一盒内；第二滑板将变速分离履带上的下落物接入第二盒内。

2.根据权利要求1所述的近红外光谱鉴别蚕蛹雌雄筛选机，其特征在于：所述履带上设置透光的隔热片。

3.根据权利要求1所述的近红外光谱鉴别蚕蛹雌雄筛选机，其特征在于：所述第一滑板、第二滑板上端相搭形成“Λ”形分选叉，“Λ”形分选叉位于第一盒和第二盒中间。

4.一种基于近红外光谱鉴别蚕蛹雌雄的筛选方法，首先对光谱做预处理，建立筛选模型以确定蚕蛹雌雄的筛选条件；将蚕蛹放置到光线下照射，分析透射经过蚕蛹的光线光谱是否符合模型以分出雌雄蚕蛹；其特征在于，所述光谱做预处理具体包括如下步骤：S1建立筛选模型：

S11通过均值中心化、二阶微分、标准正态变量变换对光谱进行预处理，以消除光谱重叠部分，留下光谱的特征部分，便于后续进行优选光波的统计；

首先对光谱做均值中心化 其中G为均值中心

化后的函数，X为原函数， 为原函数均值；

对所得的函数进行二阶微分，一阶微分公式为： 二阶微分公式为： 式中xi是谱图数据中i波数下的透过率，g为窗口宽度，再将微分后的数据进行标准正态变量变换 式中xi是第i样品光谱的平均值，k＝1,2,...,m，m为波长点数，i＝1,2,...,n,n为校正样品数，Xi,SNV是变换后的光谱；

S12模仿达尔文进化理论中的“适者生存”原则，通过稳定度确定筛选波段模型；

设定稳定度定义为： 其中Cj是M次蒙特卡洛采样中第j个变量的稳定度，是M次蒙特卡洛采样中第j个变量的回归系数的均值；s(bj)是M次蒙特卡洛采样中第j个变量的回归系数的标准差；

S13对步骤S12中筛选后的光谱数据采用偏最小二乘判别分析,将透射光谱数据提取相关信息，建立一个可靠的筛选模型；

S2优化步骤S13的筛选模型做；采用无信息变量消除法分析偏最小二乘回归系数b；

S21用偏最小二乘判别分析提取的光谱信息，将相同于自变量矩阵的变量数目的随机变量矩阵加入光谱矩阵中；

S22通过交叉验证的逐一剔除法建立偏最小二乘判别分析模型，得到回归系数矩阵B；

回归系数矩阵B中回归系数向量b的平均值为mean(bi)；回归系数矩阵B中回归系数向量b的标准偏差为S(bi)；其中i表示光谱矩阵中第i列向量；

则令Ci＝mean(bi)/S(bi)，分析Ci的稳定性，根据Ci的绝对值大小确定是否把第i列变量用于筛选模型中；以确定最终数据是否可以实现可靠筛选；

S3根据上述S11、S12的透射光线处理方式，将透射过蚕蛹的光谱做数据分析，得到透射光谱的优选波段；将优选波段的光谱信息带入到筛选模型中，进而逐一判定该透射光谱对应的是雄蚕蛹亦或雌蚕蛹。