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专利号: 2019109885041
申请人: 河南大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,包括:第一采集装置(1)、第二采集装置(2)、识别处理装置(3)和计算机设备(4),所述识别处理装置(3)内均设置有模型库(31);

所述第一采集装置(1)和所述第二采集装置(2),用于从不同的视角同步采集相同的图像;

所述识别处理装置(3),用于根据所述模型库(31)中的轮廓模型,分别从所述第一采集装置(1)和所述第二采集装置(2)采集的图像中匹配识别出待处理图像轮廓,并绘制原始边界线;按照两个原始边界线上最远点整合出一个新边界线,按照新边界线调整两个原始边界线,以及将两个调整后的边界线内的图像灰度信息按照像素进行整理标记;

所述计算机设备(4),用于对整理标记后的图像信息按照不同的灰度信息进行调优处理,并对调优后的图像信息进行常规处理并保存。

2.如权利要求1所述的采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,所述第一采集装置(1)和所述第二采集装置(2)均依次与所述识别处理装置(3)和所述计算机设备(4)电连接。

3.如权利要求1所述的采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,所述第一采集装置(1)和所述第二采集装置(2)均采用工业相机、摄像机或扫描仪。

4.如权利要求1所述的采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,所述模型库(31)包括:人的轮廓模型和物的轮廓模型。

5.如权利要求1所述的采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,所述识别处理装置(3)包括:第一匹配识别模块(32)、第二匹配识别模块(33)、第一原始边界线生成模块(34)、第二原始边界线生成模块(35)、新边界线生成模块(36)、第一原始边界线调整模块(37)、第二原始边界线调整模块(38)、第一图像信息统计模块(39)和第二图像信息统计模块(310);

所述第一匹配识别模块(32),用于根据所述模型库(31)中的轮廓模型,按照查询法从所述第一采集装置(1)采集的图像中匹配识别出第一待处理图像轮廓;

所述第二匹配识别模块(33),用于根据所述模型库(31)中的轮廓模型,按照查询法从所述第二采集装置(2)采集的图像中匹配识别出第二待处理图像轮廓;

所述第一原始边界线生成模块(34),用于对与所述第一待处理图像轮廓对应的第一轮廓模型进行比例缩放,在所述第一待处理图像轮廓上绘制与所述第一轮廓模型的轮廓相似的第一原始边界线;

所述第二原始边界线生成模块(35),用于对与所述第二待处理图像轮廓对应的第二轮廓模型进行比例缩放,在所述第二待处理图像轮廓上绘制与所述第二轮廓模型的轮廓相似的第二原始边界线;

所述新边界线生成模块(36),用于按照所述第一原始边界线和所述第二原始边界线点集中的最远点集,重新生成新边界线;

所述第一原始边界线调整模块(37),用于将所述第一原始边界线在原位调整成新边界线的尺寸和形状;

所述第二原始边界线调整模块(38),用于用于将所述第二原始边界线在原位调整成新边界线的尺寸和形状;

所述第一图像信息统计模块(39),用于将调整后的第一原始边界线内的灰度信息按照像素进行第一整理标记;

所述第二图像信息统计模块(310),用于将调整后的第二原始边界线内的灰度信息按照像素进行第二整理标记。

6.如权利要求5所述的采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,所述计算机设备(4)包括:图形演示处理APP(41);所述图形演示处理APP(41)包括:图形调优模块(41-1);

所述图形调优模块(41-1),用于对第一整理标记和第二整理标记后的图像信息,对不同的灰度信息排列组合后进行调优处理。

7.如权利要求6所述的采用智能识别技术的计算机图像处理系统,其特征在于,所述图形演示处理APP(41)还包括:图形常规处理模块(41-2)和图形演示模块(41-3);

所述图形常规处理模块(41-2),用于对调优处理后的图像信息进行背景降噪处理、图像增强处理;

所述图形演示模块(41-3),用于对处理后的图像进行2D/3D演示。