1.一种弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：包括以下步骤，(1)分析风电厂风电功率的预测误差，得到预测误差的分布规律；

(2)建立储能系统的额定功率和额定容量的数学模型；

(3)在某一误差补偿度下，建立以风电厂收益最大为目的的目标函数；

(4)从前瞻性考虑，分析上网电价、储能成本的变化对风电厂收益的影响，找到有投资价值的上网电价区间及储能成本区间。

2.根据权利要求1所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：所述预测误差为e，e＝Pactual-Pforecast，其中：Pactual为风电厂的实际风电功率，Pforecast为风电厂的预测风电功率。

3.根据权利要求2所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：当储能系统补偿全部预测误差时，即补偿度为100％时，储能系统需要的额定功率为预测误差绝对值的最大值：Prate＝max|e|；

当储能系统补偿α％的预测误差时，预测误差的置信区间为(eαlow，eαup)，eαlow为置信区间下限，eαup为置信区间上限，储能系统需要配置的额定功率为置信区间上下限绝对值的最大值，即：Prate＝max(|eαlow|，|eαup|)。

4.根据权利要求3所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：对储能系统的一个调度周期内的各个采样时刻的充放电量进行累计，获得不同采样时刻储能系统相对于初始状态的能量波动，如公式：式中：Δt是采样周期，

N是一个调度周期内的采样数，

E[n]为储能系统在第n个采样时刻相对于初始状态的能量波动，亦即前n个采样周期内，储能系统累计充放电量之和，PESS为储能系统实际的充放电功率，n是第n个采样点，

根据在整个样本数据周期内的能量波动，计算最大、最小能量波动之差，并考虑到储能系统运行荷电状态的限制，可以获得储能系统的额定容量Erate，如公式：式中：Cup和Clow分别为储能系统运行荷电状态的上下限约束，max(E[n])、min(E[n])分别为整个样本数据周期内储能系统相对于初始状态的最大、最小能量变化。

5.根据权利要求4所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：当补偿度为100％时，PESS为各采样时刻的误差e，当补偿度为α％时，

6.根据权利要求5所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：在某一补偿度下，以风电厂收益最大为目标，风电厂收益的目标函数为：f＝c*Esell-cP*Prate-cE*Erate-c1*Ecurtail-c2*Eshortage式中：f为安装储能系统后的风电厂收益，c为上网电价，

Esell为风电厂安装储能系统后多发的电量，cP为储能系统的单位功率成本，

Prate为储能系统的额定功率，

cE为储能系统的单位容量成本，

Erate为储能系统的额定容量，

c1为弃风惩罚，

Ecurtail为弃风电量，

c2为缺电惩罚，

Eshortage为缺电电量，

式中：e[n]是每个采样时刻的误差，Δt为采样周期，

7.根据权利要求6所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：所述风电厂的最大收益的算法步骤依次如下；

(1)找到风电厂风电功率的预测误差的分布规律，让k＝1；

(2)让补偿度＝α％，解出补偿区间，满足F(eαup)-F(eαlow)＝α％(3)得到第k个区间的上下限eαlowk，eαupk；

(4)计算第k个量：Pratek，Eratek，Esellk，Ecurtailk，Eshortagek；

(5)比较Pratek与max|e|的大小，当Pratek小于等于max|e|时，计算风电厂的收益fk；

(6)判断fk与fk-1的大小，

当fk大于fk-1时，fmax＝fk，令k＝k+1，从步骤(2)开始重新执行以下步骤；

当fk小于等于fk-1时，令k＝k+1，从步骤(2)开始重新执行以下步骤；

(7)在步骤(5)中，当Pratek大于max|e|时，直接输出fmax，即为风电厂的最大收益。

8.根据权利要求6所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：影响风电厂最大收益的因素包括上网电价，储能单位功率成本，储能单位容量成本，弃风单位惩罚以及缺电单位惩罚；

当补偿度相同时，随着上网电价的提高，风电厂最大收益会增加；

当上网电价相同时，随着补偿度的提高，风电厂最大收益会增加；

在补偿度相同的情况下，风电厂最大收益随着储能单位功率成本的增加而减少；

当补偿度相同时，风电厂最大收益随着储能单位容量成本的增加而减少；

在所有补偿度下，单位弃风惩罚越高，风电厂最大收益越小；

当补偿度相同时，随着弃风惩罚的增加，风电厂最大收益将减少；

当单位弃风惩罚相同时，随着补偿度的增加，风电厂最大收益将增加。

9.根据权利要求8所述的弥补风电功率预测误差的储能系统的优化方法，其特征是：为了比较不同因素对风电厂最大收益的敏感性，引入敏感度SD的概念，式中：index是风电厂的最大利润，parameter为各影响因素，

SD>0表明评价指标与影响因素的变化方向一致，SD<0表明评价指标与影响因素的变化方向相反，︱SD︱越大，表明影响因素对评价指标越敏感。