1.弥补风电功率预测误差下实现风电厂收益最大化的方法，其特征是：包括以下步骤，(1)分析风电厂风电功率的预测误差，得到预测误差的分布规律；

(2)建立储能系统的储能额定功率和储能额定容量的数学模型；

(3)在储能系统的某一误差补偿度下，建立以风电厂收益最大为目的的目标函数；

所述预测误差为e，

e＝Pactual‑Pforecast，其中：Pactual为风电厂的实际风电功率，Pforecast为风电厂的预测风电功率；

当储能系统补偿全部预测误差时，即补偿度为100％时，储能系统需要的储能额定功率为预测误差绝对值的最大值：Prate＝max|e|

当储能系统补偿α％的预测误差时，预测误差的置信区间为(eαlow，eαup)，eαlow为置信区间下限，eαup为置信区间上限，储能系统需要配置的储能额定功率为置信区间上下限绝对值的最大值，即：Prate＝max(|eαlow|，|eαup|)；

对储能系统的一个调度周期内的各个采样时刻的充放电量进行累计，获得不同采样时刻储能系统相对于初始状态的能量波动，如公式：式中：Δt是采样周期，

E[n]为在第n个采样时刻相对于初始状态的能量波动，亦即前n个采样周期内，储能系统累计充放电量之和，PESS为储能系统实际的充放电功率，n是第n个采样点，

根据在整个样本数据周期内的能量波动，计算最大、最小能量波动之差，并考虑到储能系统运行荷电状态的限制，可以获得储能系统的储能额定容量Erate：式中：Cup和Clow分别为储能系统运行荷电状态的上下限约束，max(E[n])、min(E[n])分别为整个样本数据周期内储能相对于初始状态的最大、最小能量变化；

当补偿度为100％时，PESS为各采样时刻的误差e，当补偿度为α％时，

在某一补偿度下，以风电厂收益最大为目标，风电厂收益的目标函数为：f＝c*Esell‑cP*Prate‑cE*Erate‑c1*Ecurtail‑c2Eshortage式中：

f为安装储能系统后的风电厂收益，c为上网电价，

Esell为风电厂安装储能系统后多发的电量，cP为储能系统的单位功率成本，Prate为储能系统的储能额定功率，cE为储能系统的单位容量成本，Erate为储能系统的储能额定容量，c1为弃风惩罚，

Ecurtail为弃风电量，

c2为缺电惩罚，

Eshortage为缺电电量，式中：e[n]是每个采样时刻的误差，Δt为采样周期，

N 是一个调度周期内的采样数，风电厂的最大收益的算法步骤依次如下：(1)找到风电厂风电功率预测误差的分布规律，让k＝1；

(2)让补偿度＝α％，解出补偿区间，满足F(eαup)‑F(eαlow)＝α％(3)得到第k个区间的上下限eαlowk，eαupk(4)计算第k个量：Pratek,Eratek,Esellk,Ecurtailk,Eshortagek；

(5)比较Pratek与max|e|的大小，当Pratek小于等于max|e|时，计算风电厂的收益fk；

(6)判断fk与 fk‑1 的大小；

当fk大于fk－1时，fmax＝fk，令k＝k+1，从步骤(2)重新执行以下步骤；

当fk小于等于fk‑1 时，令k＝k+1，从步骤(2)重新执行以下步骤；

(7)在步骤(5)中，当Pratek大于max|e|时，直接输出fmax，即为风电厂最大收益。