1.一种并网型微网优化配置方法，其特征在于：所述方法的步骤如下：步骤1，建立微网内各元件模型；所述各元件模型，包括风机模型、光伏电池模型、SOFC-MGT联合发电系统模型、P2G系统模型、燃气锅炉模型、充电站模型、电动汽车模型、电池储能模型与热储能模型；

步骤2，建立净收益模型；

步骤3，建立微网优化配置模型；

步骤4，通过CPLEX求解器确定微网净收益最大的容量配置。

2.根据权利要求1所述的一种并网型微网优化配置方法，其特征在于：步骤1中，建立微网内各元件模型，具体过程如下：

1-1风机模型

式中，PWT为风机输出功率，v为风速，vci为切入风速，vco为切出风速，vN为额定风速，为风机额定功率；

1-2光伏电池模型

PPV＝PSTCFPVGAC[1+k(Tw-Tr)]/GSTC  (2)式中，PPV为光伏电池输出功率，PSTC为标准测试条件下的最大测试功率；FPV为光伏组件的降额因子，一般可取0.9～0.95；GAC为光照强度kw/m2；GSTC为标准测试条件下的光照强度，其值为1kw/m2；k为功率温度系数，其值一般为-0.5％～-0.35％/K；Tw为电池板工作温度；Tr为参考温度，其值为25℃；

1-3 SOFC-MGT联合发电系统模型为了便于微网优化配置，对SOFC-MGT联合发电系统的模型进行了简化，根据假定的条件，简化的模型如下：

PPT＝ηPT·PGT  (4)SOFC-MGT联合发电系统的模型如式(3)，式中，PFC、PPT、PGT、Pgen分别为燃料电池、动力涡轮机、燃气轮机以及发电机的输出功率； 分别为联合发电系统输出的电、热功率；PCCS为捕获二氧化碳消耗的电功率； 为捕获的二氧化碳量；ηinv、 ηPT、ηgen、 分别为逆变器的效率、燃料电池的电效率、动力涡轮机的效率、发电机的效率以及燃气轮机的电效率； 分别为联合发电系统的综合电、热效率；nf为燃料的注入速率；LHVf为燃料的低热值；

1-4 P2G系统模型

(1)电解池

式中， 为电解池产生的氢气量；PP2G为电解池耗电功率； 为电解池产氢率； 为氢气低热值；

(2)天然气生产系统

式中， 分别为反应的二氧化碳量、氢气量与生成的天然气量； 为转换效率；

约束条件：

式中， 为二氧化碳储存罐容量；

放热：

QP2G＝ηP2G,h·PP2G  (15)式中，QP2G为P2G系统输出热功率；ηP2G,h为P2G系统放热效率；

1-5燃气锅炉模型

输出功率：

QGB＝ηGB·xGB·LNG  (16)式中，QGB为燃气锅炉输出功率；ηGB为燃气锅炉转换效率；xGB为消耗的天然气量；LNG为天然气低热值；

1-6充电站模型

式中，REV为充电站售电的收入；CEV为充电站从电动汽车用户处买电的成本；Psell-EV、Pbuy-EV分别为充电站售电功率、买电功率；θ1、θ2分别为充电站售电时间、买电时间；Csell-EV、Cbuy-EV分别为充电站售电价格、买电价格；

1-7电动汽车模型

EEVmin≤EEV(t)≤EEVmax  (21)PEVcmin·δEVc(t)≤PEVc(t)≤PEVcmax·δEVc(t)  (22)PEVdmin·δEVd(t)≤PEVd(t)≤PEVdmax·δEVd(t)  (23)δEVc(t)+δEVd(t)≤1  (24)式中，ηEVc为电动汽车充电效率；ηEVd为电动汽车放电效率；PEVc(t)为t时段电动汽车充电功率；PEVd(t)为t时段电动汽车放电功率；EEV(t)为t时段电动汽车容量；EEV(t+1)为t+1时段电动汽车容量；Eev(t)为t时段单个电动汽车容量；EEVmin为电动汽车最小可用容量；EEVmax为电动汽车最大可用容量；PEVmin为电动汽车最小运行功率； 为电动汽车最大运行功率；δEVc(t)为t时段电动汽车充电状态；δEVd(t)为t时段电动汽车放电状态；

1-8电池储能模型

0≤PESc(t)≤PESc,max  (26)

0≤PESd(t)≤PESd,max  (27)SE,min≤SE(t)≤SE,max  (28)PESc(t)·PESd(t)＝0  (29)SE(0)＝SE(T)  (30)式中：SE(t)为t时刻电池的能量；SE(t+1)为t+1时刻电池的能量；σ为自放电比；PESc、PESd为充、放电功率；ηESc、ηESd为充、放电效率；Δt为间隔时间；PESc,max、PESd,max为充放电功率上限；SE,min、SE,max为电池能量上下限；

1-9热储能模型

HHSmin≤HHS(t)≤HHSmax  (32)

0≤QHSc≤QHSc,max  (33)

0≤QHSd≤QHSd,max   (34)HHS(T)＝HHS(0)  (35)式中：HHS(t)为t时刻热储能容量；HHS(t+1)为t+1时刻热储能容量；μ为热储能散热损失率；QHSc、QHSd为储、放热功率；ηHSc、ηHSd为储、放热效率；Δt为间隔时间；QHSc,max、QHSd,max为储放热功率上限；HHSmin、HHSmax为储热容量上下限。

3.根据权利要求1所述的一种并网型微网优化配置方法，其特征在于：步骤2中，建立净收益模型，具体过程如下：

以微网净收益最大为目标，构建成本-效益计算模型：

2-1成本模型

微网规划成本包含：初始投资成本，运行和维护成本，购电成本，购气成本；

(1)初始投资成本

Cinv＝Cinit·CRF  (36)式中，Cinv为微网内元件的投资成本；Cinit为微网元件最初投资成本；CRF为资本回收系数；i为利率；n为元件的寿命；

(2)运行和维护成本

Com＝α·Cinit  (38)式中，Com为微网元件的运行和维护成本；α为运行和维护成本系数；

(3)购电成本

微网购电的方式有两种：一种是向配电网买电；另一种是向电动汽车用户买电；购电成本为：

式中，Cbuy,e为微网购电成本；Cbuy-grid为微网向配电网买电的价格；θ3为微网向配电网买电的时间；Pbuy-grid为微网向配电网买电的功率；Cbuy-EV为微网向电动汽车用户买电的价格；

θ2为微网向电动汽车用户买电的时间；Pbuy-EV为微网向电动汽车用户买电的功率；

(4)购气成本

微网的购气成本即微网向天然气网买气的成本：式中，Cbuy,NG为微网购气成本；Cbuy-NG为微网购气价格；xbuy-NG为购气量；

2-2效益模型

微网的效益包含：实时电量效益、热负荷收益、充电站的收入、给电网售电收益、环境效益；

(1)实时电量效益

式中，Rele为微网的电量收益；Day为天数；Cele,i为i时刻售电价格；Pele,i为i时刻售电功率；Δt为时间间隔；

(2)热负荷效益

式中，Rh为微网的热负荷收益；Day为天数；Ch为售热价格；Ph,i为i时刻售热功率；Δt为时间间隔；

(3)充电站效益

充电站的收益来源于向电动汽车售电，收益如下：式中，REV为充电站售电的收入；Psell-EV为充电站售电功率；θ1为充电站售电时间；Csell-EV为充电站售电价格；

(4)环境效益

微网的环境效益来源两方面：

一方面，微网使用二氧化碳捕获系统和P2G系统结合，减少了SOFC-MGT发电系统的二氧化碳排放，因此减少的环境治理成本即为CCS系统环境收益；

另一方面，储热系统放热时，减少了燃气锅炉的出热，从而减少了燃气锅炉的出热排放，由此减少的环境治理成本即为储热系统环境收益；

环境收益如下：

式中，Renv为环境收益；Day为天数； 为二氧化碳排放价格， 为i时刻捕获的二氧化碳量； 为燃气锅炉单位热功率二氧化碳排放量；QHSd,i为i时刻储热系统放热功率；

Δt为时间间隔；

2-3净效益模型

微网的净收益为总收益减去总成本：总收益：

R＝Rele+Rh+REV+Renv  (45)总成本：

C＝Cinv+Com+Cbuy,e+Cbuy,NG  (46)净收益：

Pnet＝R-C  (47)。

4.根据权利要求1所述的一种并网型微网优化配置方法，其特征在于：步骤3中，建立微网优化配置模型，具体过程如下：

3-1目标函数

以微网规划净收益最大为目标，目标函数为：max Pnet＝R-C  (48)

3-2约束条件

等式约束包括微网内能量的平衡约束；

不等式约束包括各单元的运行约束；

(1)能量平衡约束

电功率平衡：

热功率平衡：

式中，Pload(t)为微网内电负荷，Qh(t)为网内热负荷；

天然气平衡：

(2)与配网电功率交换约束

Pbuy-grid(t)≤Plinemax  (52)Psell-grid(t)≤Plinemax  (53)式中，Plinemax为联络线的最大功率；

(3)与天然气网交换约束

xbuy-NG(t)≤xpmax  (54)式中，xpmax为管道的最大输送量；

(4)PV、WT的有功出力约束式中， 为风机、光伏的额定功率；

(5)燃气锅炉约束

QGBmin≤QGB(t)≤QGBmax  (57)QGB(t)-QGB(t-1)≤Rup,GB  (58)QGB(t-1)-QGB(t)≤Rdown,GB  (59)式中，QGBmin、QGBmax为燃气锅炉输出最小、最大功率；Rup,GB、Rdown,GB为上坡速率、下坡速率；

(6)储能的相关约束

电池充、放电功率受最大充、放电倍率制约：式中， 为储能电池额定容量；γESc、γESd分别为储能的最大充、放电倍率。

5.根据权利要求2所述的一种并网型微网优化配置方法，其特征在于：对SOFC-MGT联合发电系统模型进行简化，简化条件为：(1)假定SOFC输出电效率恒定；

(2)假定SOFC-MGT联合发电系统输出电、热效率恒定；

(3)假定二氧化碳捕获系统消耗的能量与SOFC-MGT系统输出电功率有关；

(4)假定能捕获全部的二氧化碳。