1.一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法，其特征在于，包括步骤：S1.根据不同任务的决策需求生成相对应的决策模型；所述决策模型包括特征数据流；

S2.计算所述不同决策模型中特征数据流的重复率，并筛选出与所述重复率相对应的特征数据流的任务，根据所述筛选出的任务生成卸载请求；

S3.将筛选出的任务中重复的特征数据流进行排序；

S4.将所述排序后的特征数据流依次排入调度表中进行传输。

2.根据权利要求1所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法，其特征在于，所述步骤S3之前还包括：判断所述筛选出任务的特征数据流的重复率是否大于重复率阈值。

3.根据权利要求2所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法，其特征在于，所述步骤S3中将筛选出的任务中重复的特征数据流进行排序包括采用重复优先算法和TMBF算法。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法，其特征在于，还包括步骤：S5.计算传输中任务的完成时间。

5.根据权利要求4所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法，其特征在于，所述步骤S1包括步骤：S11.接收用户端收集并上传的任务数据；

S12.将所述接收到的任务数据转换为决策需求，并生成相对应的决策模型；

S13.将所述任务中的特征数据流整理为组；

S14.计算任务中的特征数据流的重复率。

6.一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载系统，其特征在于，包括：生成模块，用于根据不同任务的决策需求生成相对应的决策模型；所述决策模型包括特征数据流；

第一计算模块，用于计算所述不同决策模型中特征数据流的重复率，并筛选出与所述重复率相对应的特征数据流的任务，根据所述筛选出的任务生成卸载请求；

排序模块，用于将筛选出的任务中重复的特征数据流进行排序；

传输模块，用于将所述排序后的特征数据流依次排入调度表中进行传输。

7.根据权利要求6所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载系统，其特征在于，还包括：判断模块，用于判断所述筛选出任务的特征数据流的重复率是否大于重复率阈值。

8.根据权利要求7所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载系统，其特征在于，所述排序模块中将筛选出的任务中重复的特征数据流进行排序包括采用重复优先算法和TMBF算法。

9.根据权利要求6-8任一项所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载系统，其特征在于，还包括步骤：第二计算模块，用于计算传输中任务的完成时间。

10.根据权利要求9所述的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载系统，其特征在于，所述生成模块包括：接收模块，用于接收用户端收集并上传的任务数据；

转换模块，用于将所述接收到的任务数据转换为决策需求，并生成相对应的决策模型；

整理模块，用于将所述任务中的特征数据流整理为组；

第三计算模块，用于计算任务中的特征数据流的重复率。