1.基于排他性正则化的多视图低秩稀疏子空间聚类方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)对于给定的多视图数据X，按照低秩稀疏子空间聚类方法对每个视图数据的表示系数矩阵Z分别进行低秩和稀疏约束；

(2)对于不同视图数据，分别对表示系数矩阵Z两两进行排他性约束；

(3)采用交替方向乘子法对模型进行求解；

(4)利用所得到的系数矩阵Zavg计算关联矩阵W，然后对关联矩阵进行谱聚类操作，得出聚类结果；

在步骤(1)中，对每个视图数据的表示系数矩阵Z分别进行低秩和稀疏约束，其表达式为(v) (v) (v) (v) (v)s.t.X ＝X Z +E ,diag(Z )＝0,(v) N×N (v) D×N

其中Z ∈R ,E ∈R 表示数据带有的噪声，λ1,λ2分别是非负的低秩、稀疏正则化参数；

步骤(4)中，通过交替方向乘子法算法求出表示系数矩阵Zavg后，计算关联矩阵W＝(|TZavg|+|Zavg|)/2，然后对关联矩阵W进行谱聚类操作，得出聚类结果。