1.一种基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，其特征在于，步骤如下：

1)获取一条原始信道的网络数据流，根据样本窗口大小得到时间序列数据P＝{P1,P2,…,Pn}，n为样本窗口中数据的个数；将样本窗口中的网络数据流划分为N个时隙，得到时隙组I＝{I1,I2,…,IN}；

2)假设时隙Ii中共有个k＞0包Pi,1,Pi,2,…,Pi,k，定义时隙Ii的质心为：其中，i＝1,2,…,N，Δti,j为数据包相对于其所属时隙开始时间的偏移量；

如果时隙为空，则定义时隙Ii的质心为：

其中，T为每个时隙的时隙长度；

并将时隙Ii的质心Cent(Ii)作为信道的局部特征Si；

3)对数据包时间序列P＝{P1,P2,…,Pn}提取其数据包包间间隔序列T'＝{T1',T2',…,Tn'}，并计算数据包包间间隔序列信息熵H(X')：其中，xi为T'中一具体时间间隔的值，p(xi)为该时间间隔具体值出现的概率，nt为T'中不同时间间隔具体值的个数；

并将数据包包间间隔序列信息熵H(X')作为信道的全局特征Dw；

4)基于局部特征Si与全局特征Dw，获得k个特征点对：(X1,S1),…,(Xi,Si),…,(Xk,Sk)，其中，Xi＝i，i表示序列顺序的常数；

随机选择l个点，2≤l≤k，寻找唯一能够经过所选l个点的l-1阶多项式f(x)：利用(l,n)门限秘密共享方案中的秘密重构策略，运用拉格朗日插值定理，获得f(x)，并令标识符S取值为f(Dw)；

5)得到标识符置信区间η，并加入时间式网络隐蔽信道检测匹配库；通过判断未知类型的信道是否满足时间式网络隐蔽信道的置信阈值，即可检测未知信道是否为隐蔽信道；

其中，

2.根据权利要求1所述的基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，其特征在于，步骤1)中，通过网络数据流的时间戳提取数据包包间延时，并将网络数据流划分为N个时隙，具体如下：设原始信道的时间序列A＝{a1,a2,a3,…,an}，计算时间序列A的信息滴：计算原始信道被延迟时间τ后的时间序列B＝{b1,b2,b3,…,bm}的信息熵：计算时间序列A和时间序列B的联合熵：

I(A,B)＝H(A)+H(B)-H(A,B)；

计算时间序列A和时间序列B的互信息：

采用利用相空间重构方法计算最佳嵌入维数，判断准则如下：其中，n(i,d)的取值范围是1到n-dσ之间的整数，计算时间序列A和时间序列B的互信息H(A,B)，并令σ＝H(A,B)；

将E(d)趋于平稳状态时所对应的d值作为最佳嵌入维数，将其设为N，将网络数据流划分为N个时隙。

3.根据权利要求2所述的基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，其特征在于，设ti表示时间序列数据P＝{P1,P2,…,Pn}中的数据Pi所对应的时间戳，同时，t1还表示时隙I1的开始时间；则任意样本窗口中的网络数据流的时隙长度t＝tn-t1，每个时隙Ii的时隙长度 进而，对于时间序列数据P＝{P1,P2,…,Pn}，Pi相对于时隙Ii开始时间的偏移量ti'＝ti-t1，则Δti＝ti'modT；

步骤2)中的Δti,j基于上述方法获取。

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，其特征在于，步骤4)中，f(x)具体为：其中，p为大素数。

5.根据权利要求4所述的基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，其特征在于，步骤4)与步骤5)之间，进一步地，给定任一有效门限值l后，标识符的总数为：