1.一种基于整数小波变换的自适应可逆信息隐藏方法，其特征在于：包括水印嵌入步骤以及水印提取和图像恢复步骤；

其中，水印嵌入步骤如下：

步骤S11：设原图像I为M×N的灰度图像，将原图像I划分成水印嵌入区域I1和附加信息嵌入区域I2；如果原图像I的长大于24像素，则附加信息嵌入区域I2中只取一行，否则自适应增加；

步骤S12：提取附加信息嵌入区域I2的前24位像素的最低位lsb(i)，i＝1，2，…，24，将其连接到水印信息之后，形成含有最低有效位LSB的水印信息wi；

步骤S13：对水印嵌入区域I1进行整数小波变换，分为A、H、V、D四个分量；

步骤S14：将分量A和分量D分解为2×2的非重叠子块，从左上角按顺时针方向依次为a1、a2、a3和a4；

步骤S15：扫描分量A的全部块，根据每块的均方差σ和水印信息w的大小计算阈值T，然后将阈值T、水印的长度和宽度分别转换为8位二进制，并依次连接组成二进制的附加信息b，将附加信息b替换附加信息嵌入区域I2的前24位像素的最低位；

步骤S16：扫描分量A和分量D的每个块，根据分量A中某块判断是否可嵌入，并将水印信息嵌入到该块在分量D所对应的块中；具体方法为：根据分量A中某块的均方差σ和阈值T，判断该块是否为嵌入块；如果σ＜T，说明该块平滑能够嵌入，此时对分量D中相应的块嵌入水印信息，执行以下操作，否则判断下一个图像块；扫描完成后，得到嵌入后的分量D′；

步骤S161：计算a1和a2的差值e1：e1＝a1-a2；

步骤S162：根据差值e1，将水印信息wi嵌入到a1中，得到a1′，如公式(1)所示：a1′＝a2+2×e1+wi      (1)；

步骤S163：计算a3和a4的差值e2：e2＝a3-a4；

步骤S164：根据差值e2，将水印信息wi嵌入到a3中，得到a3′，如公式(2)所示：a3′＝a4+2×e2+wi        (2)；

步骤S17：图像重构；

对分量A、H、V和嵌入后的分量D′进行整数小波重构，得到嵌入后的水印嵌入区域I′1；

步骤S18：连接修改后的水印嵌入区域I′1和附加信息嵌入区域I′2，得到嵌入水印的图像Iw；

水印提取和图像恢复步骤如下：

步骤S21：将已嵌入水印信息的图像Iw划分为水印嵌入区域I′1和附加信息嵌入区域I′2，并提取附加信息嵌入区域I′2的前24位像素的最低位，从而获得嵌入时的阈值T、水印的长度和宽度；

步骤S22：对水印嵌入区域I′1进行整数小波变换，得到A、H、V和D′的四个分量；

步骤S23：将分量A和分量D′分解为2×2的不重叠块，从左上角顺时针依次为a1、a2、a3和a4，对每个块进行扫描并执行以下操作：步骤S231：扫描分量A和分量D′的每个块，根据分量A中的块判断是否嵌入了信息，并从分量D′中对应的块提取信息；具体方法为：根据分量A中某块的均方差σ和阈值T，判断该块是否为嵌入块：如果σ＜T，说明该块嵌入了信息，则对分量D′中对应的块执行以下操作提取信息，否则，判断下一个块；扫描完成后，得到恢复后的分量D；

步骤S232：计算a′1和a2的差值e′1：e′1＝a′1-a2；

步骤S233：根据预测误差e′1，得到嵌入信息b＝LSB(e′1)；

步骤S234：根据公式(3)恢复载体的原始部分：

其中， 表示向下取整；

步骤S235：计算＝a′3和a4的差值e′2：e′2＝a′3-a4；

步骤S236：根据预测误差e′2，得到嵌入信息b＝LSB(e′2)；

步骤S237：根据公式(4)恢复载体图像的原始分量：步骤S24：图像重构，将分量A，H，V和恢复后的分量D进行整数小波重构，根据逆变换得到原始图像的水印嵌入区域I1；

步骤S25：将附加信息嵌入区域I′2的前24位替换为所提取到的嵌入信息b的后24位；

步骤S26：连接恢复后的水印嵌入区域I1和修改后的附加信息嵌入区域I2，得到原始的载体图像I。

2.根据权利要求1所述的基于整数小波变换的自适应可逆信息隐藏方法，其特征在于：在步骤S15中，计算阈值T方法如下：首先置阈值T为1，由于每个图像块嵌入2bit数据，因此当σ＜T的图像块的个数刚好大于水印大小时即为自适应设置的最小阈值，否则T加1重新判断。