1.基于关系网络的复杂场景下遥感图像小样本目标识别方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)、对遥感舰船影像进行风格迁移

1.1对遥感舰船影像进行风格迁移，生成目标图；

根据分析实验选用具有过度曝光、薄雾、雨、黑夜、正常天气5种典型天气的场景的遥感影像作为风格图Is，对遥感图像进行风格迁移，得到多张具有对应风格图Is风格的目标图IC，摒除了单纯使用天气场景作为风格图Is的弊端，增加遥感影像的天气场景覆盖范围；

1.2对目标图进行后续处理

使用光照平滑功能处理目标图，消除风格转换在语义相似的区域产生的不一致风格，使生成的目标图像更加自然；

步骤(2)、利用步骤(1)生成目标图的方式制作训练集和支持集；

步骤(3)、对训练集特征提取、特征串联，进行度量计算和分类训练；

步骤(4)、对支持集进行特征提取、高维度特征向量聚类中心提取；

4.1随机选取5个聚类中心，分别为μ1,μ2,μ3,μ4,μ5，计算中使用μj代替

4.2收敛性定义，畸变函数为：

其中J代表畸变函数；n表示目前所有该类别中特征向量的最大维度，其中i表示与数值相对应的一个维度； 表示支持集中有第i维特征向量的实例总数； 表示某类特征对应的在第i维的特征向量的聚类中心；

4.3对于每一个高维特征向量gi，计算其应该属于的类：其中 表示一个高维度特征向量所对应的类别；μj表示类j对应的聚类中心；

4.4对于每一个类j，重新计算该类的中心：

4.5重复步骤(3)和(4)，直到收敛后提取新的聚类中心；

步骤(5)、对测试集数据特征提取，结合步骤(4)得到的聚类中心进行特征串联，进行度量计算和分类识别。