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专利号: 2019112067772
申请人: 广东工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 控制;调节
更新日期:2024-11-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种多无人艇双层路径规划与协同避障方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取出发点到目的地周围的地形地貌情况,检测障碍物与目标的位置;

S2:根据步骤S1获取的信息采用改进的蚂蚁算法规划无人艇群的静态航线;

S3:无人艇群沿着规划的静态航线航行,每只无人艇实时获取周围的其他无人艇参数,构建无人艇群系统动态平衡模型;

S4:当无人艇被标记损坏时,损坏无人艇势力场消失,损坏无人艇开启膨胀模型下的斥力场,然后根据损坏的无人艇的膨胀模型构建斥力场;

S5:各个无人艇根据所受斥力和引力计算其合力;

S6:求出无人艇的航行角度用拉格朗日插值法拟合航线;

S7:判断无人艇是否远离损坏的无人艇,若是,则进入步骤S8,否则返回步骤S5;

S8:判断无人艇是否沿静态航线航行并且系统达到动态平衡,否是,一直沿着静态航线和势力场相结合的双层规划线路航行,直至到达目的地;否则返回步骤S3;

所述步骤S2的具体过程如下:

S2‑1:根据步骤S1所得信息初始化参数;

S2‑2:将总的m只蚂蚁随机放在起始点上,清空禁忌列表;

S2‑3:计算状态转移概率,并根据状态转移方程计算蚂蚁下一步的节点;

S2‑4:将每只蚂蚁下一步的节点记录在路径表中,并将其添加到每个蚂蚁的禁忌表中;

S2‑5:重复至m只蚂蚁走到下一个节点;

S2‑6:更新信息素信息,迭代次数加1;

Δτij表示本次循环中路径(i,j)上的信息素增量,初始时刻Δτij(t)=0, 表示第k只蚂蚁在本次循环中留在路径(i,j)上的信息量;

Lk为第k只蚂蚁在本次循环中所走过的路径长度,Q为信息素强度;

S2‑7:满足条件或者迭代次数达到最大;

S2‑8:得到无人艇的静态规划路线;

S2‑9:用插值法进行拟合曲线。

2.根据权利要求1所述的一种多无人艇双层路径规划与协同避障方法,其特征在于,所述步骤S2‑3中,计算状态转移概率的具体过程如下:状态转移方程为:

其中, 表示无人艇k从节点i转移到节点j的概率,τ(i,j)表示蚂蚁在路径(i,j)上的信息素量;allowedk={C‑tabuk}表示蚂蚁k下一步允许选择的节点,用禁忌tabuk来记录蚂蚁k当前走过的节点,k=1,2,…,m;α为信息素启发因子,反映信息素积累量在蚁群搜索中的相对重要性;β为期望启发因子,反映下一个目标点的距离在蚁群搜索过程中的相对重要性,且β值越大,则该状态转移概率越接近贪心规则,因此β和γ取值均不能太大,否则容易陷入局部最优,从而导致停滞;η(i,j)为启发函数;

γ

[λ(i,j)] 为节点i的导引因子,导引因子的大小与该节点离目标节点的距离成反比,避免状态转移过程中蚂蚁搜索的盲目性,使蚂蚁向着目标节点方向寻找下一个节点;

而启发因子的代价主要为障碍物的威胁,和敌方武器、导弹、雷达威胁,设在无人艇可见范围内,障碍物、雷达和导弹威胁分别为KO、KR、KM,其第j个威胁点的坐标分别为(xoj,yoj)、(xRj,yRj)和(xMj,yMj),节点i到威胁点j的威胁代价表示为:上式中,

δO、δR和δM分别为障碍物、雷达和导弹威胁代价的权重,该节点的启发函数等于该节点的总威胁代价的倒数,即 因此当节点威胁代价小时,启发函数越大,则能见度越高;反之,越低。

3.根据权利要求1所述的一种多无人艇双层路径规划与协同避障方法,其特征在于,所述步骤S3中构建无人艇群系统动态平衡模型的具体过程如下:静态航线对无人艇的吸引力为:

Fatt=KA×d(Xunc,Xr);

上式中,KA表示引力场系数,d(Xunc,Xr)表示无人艇距离最近静态航线上一点的欧几里得距离,方向指向航线上最近的一点;

无人艇系统处于一个动态平衡中,每只艇受到其他艇的势场力:上式中,Kε表示势力场系数,σ为相互作用的两艇的势场力刚好为零时的距离,α,β参数通过拟合已知实验数据结果而确定;

当各个无人艇间距为σ且无人艇群系统的几何中心位于静态航线上时,此时无人艇系统处于一个动态平衡状态,前进方向为航线上该点的切线方向。

4.根据权利要求1所述的一种多无人艇双层路径规划与协同避障方法,其特征在于,所述步骤S4中根据损坏的无人艇的膨胀模型构建斥力场的具体过程如下:以损坏无人艇坐标位置X0(x0,y0)、航行速度V0以及无人艇步长时间T建立膨胀模型:此时损坏无人艇对其他无人艇的斥力为:

KR表示斥力场系数,d(Xunc,Xo)为其他无人艇距离损坏无人艇的欧几里得距离,dm为损坏无人艇斥力场的最远影响范围,即若无人艇离损坏无人艇距离大于dm则不受斥力影响。

5.根据权利要求1所述的一种多无人艇双层路径规划与协同避障方法,其特征在于,所述步骤S4中,膨胀模型的开启与否,通过无人艇受损情况分析决定,具体分析过程如下:无人艇在海面航行时会收到海风扰动,航速不可能处于绝对稳定状态,记为波动区间[‑vw,vw],vw的取值可由具体应用场景实时海面风速决定;

由于无人艇群处于动态平衡状态,各个无人艇的速度相差不大,此时视无人艇群为相对静止,但无人艇速度范围为vs±vw,此时无人艇为正常状态,vs为上一时刻无人艇群系统的平均速度;

当无人艇遭遇敌方打击时,分为三种情况:

第一种:无人艇损坏,但动力系统正常;

无人艇动力系统正常,此时无人艇可以正常的操作,所以将无人艇视为正常;

第二种:无人艇炸毁;

此时无人艇被敌方炸成碎片并下沉,碎片对其他无人艇的影响可以视为无作用,所以将炸毁无人艇视为不存在;

第三种:无人艇动力系统损坏;

由于无人艇的动力系统损坏,无人艇速度将逐渐下降,当无人艇速度不在正常速度范围vs±vw时,视无人艇为损坏状态,此时将无人艇视为膨胀模型,对其他无人艇作用斥力,使正常无人艇群远离损坏无人艇。