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专利号: 2019112107572
申请人: 怀化学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于波阻抗低秩正则化的地震波阻抗反演方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、输入地震数据、初始波阻抗模型,构建波阻抗模型的初始低秩近似矩阵:采用基于相似性搜索的方法构建初始低秩近似矩阵;

步骤二、建立波阻抗低秩正则化目标函数设整个波阻抗剖面可以分成K个相互之间有交叠的子数据块,其中的第i个子数据块记为di,则将波阻抗最优低秩近似问题表述为:Φi是一个相似性度量与选择算子,以子数据块di为参考块,用于从地震波阻抗m中选择出与di的欧氏距离最小的Q个子数据块,并排列成一个大小为P×Q的矩阵,P表示子数据块di的长度;Oi为待求的最优低秩近似矩阵;|| ||F表示矩阵的Frobenius范数,rank()为求矩阵的秩的运算;λ表示低秩约束的正则化参数;

在式(1)的基础上,构建波阻抗低秩正则化地震波阻抗反演问题的目标函数:其中,G表示地震波阻抗反演时的正演算子,S表示观测得到的地震数据;η为波阻抗低秩正则项的正则化系数,用于平衡数据保真项 和低秩正则项在反演中所起的作用的大小,值越大说明低秩正则项起的作用越大;

步骤三、目标函数的求解

对于式(2)的目标函数,分两步进行求解,首先求解最优低秩近似,即求解(1)的最优值,式(1)的最优低秩近似 写成:使用奇异值分解和硬阈值收缩求解式(3),令Φim的奇异值分解为:H

Φim=Αdiag(ω)Β    (4)其中,A和B分别表示奇异值分解后产生的两个酉矩阵;ω是奇异值分解得到的奇异值向量;diag(ω)表示由奇异值分解得到的奇异值向量ω张成的对角矩阵;H表示共轭算子;

最优低秩近似 的解写成:

其中,HTλ()表示硬阈值函数,定义式为:其中,Γ表示输入HTλ()函数中的数据;

在求得Oi的最优解后,在式(2)目标函数中固定Oi,得到波阻抗反演结果的更新公式为:式(7)是一个最小二乘问题,将式(7)整理为关于 的方程:* *

其中,G和Φi分别为G和Φi的伴随算子,使用共轭梯度法快速求解得到反演结果步骤四将反演结果 按照与构成地震波阻抗m相反的过程,以初始波阻抗模型的尺寸,恢复成2维剖面或3维数据体,即完成了整个反演过程。

2.如权利要求1所述的基于波阻抗低秩正则化的地震波阻抗反演方法,其特征在于,η通过交叉验证的方法确定,即:根据反演结果与真实值之间的差异而调整,选择出使得反演误差最小的值即η的值。

3.如权利要求1所述的基于波阻抗低秩正则化的地震波阻抗反演方法,其特征在于,所述步骤一中,构建波阻抗的初始低秩近似矩阵步骤如下:先将初始的地震波阻抗m按列排列成一个长的列向量;然后确定一个作为参考的子数据块di,假设子数据块di长度为P;再依次从m中选取与di的欧氏距离最小的Q个子数据块;将Q个子数据块排列成一个矩阵,则完成初始低秩近似矩阵的构建。