1.一种Lab空间的偏色校正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：将图像转换到Lab空间；

S2：计算各色度分量整体偏色权重，所述步骤S2中计算各色度分量整体偏色值，具体实现方法为：分别计算a、b色度分量的均值meana、meanb；

S3：基于所述整体偏色权重，利用高斯函数计算每个像素的偏色权重，所述步骤S3中基于所述整体偏色值，利用高斯函数计算每个像素的偏色权重，具体实现方法为：gaussMa(i,

2 2 2

j)＝exp(‑0.5*(a(i,j)‑meana) /sigma)；gaussMb(i,j)＝exp(‑0.5*(b(i,j)‑meanb) /2

sigma)；其中，(i,j)表示每个像素的坐标，方差sigma根据图像而定，取值范围为[5 30]，a表示从洋红色至绿色的范围，取值范围[‑127,128]，b表示从黄色至蓝色的范围，取值范围[‑127,128]，gaussMa(i,j)表示a色度分量中像素的偏色权重，gaussMb(i,j)表示b色度分量中像素的偏色权重；

S4：计算每个像素的偏色值，所述步骤S4中计算每个像素的偏色值，具体实现方法为：amove＝gaussMa*meana；bmove＝gaussMb*meanb；其中amove表示a色度分量中像素的偏色值，bmove表示b色度中像素的偏色值；

S5：校正每个偏色像素，得到校正后每个像素的色值，所述步骤S5中校正每个偏色像素，得到校正后的色值，具体实现方法为：a'＝a‑amove；b'＝b‑bmove，其中a'表示校正后a色度像素的色值，b'表示校正后b色度像素的色值。