1.一种直方图双控的红外图像对比度增强方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：直方图进行均值归一化处理；

S2：计算直方图中有效灰度级的占比值；

S3：计算直方图截断阈值及校正参数Gamma值；

S4：对直方图进行钳位处理；

S5：对部分直方图数据进行Gamma校正处理；

S6：直方图数据后处理和直方图均衡处理。

2.根据权利要求1所述的直方图双控的红外图像对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S1中直方图进行均值归一化预处理，具体实现方法为：统计输入图像的直方图，进行均值归一化预处理操作，直方图归一化处理后乘上理论灰度差值。

3.根据权利要求2所述的直方图双控的红外图像对比度增强方法，其特征在于，所述理论灰度差值的计算方法为理论最大灰度级减去理论最小灰度级然后加上常数值1。

4.根据权利要求1所述的直方图双控的红外图像对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S2中计算直方图中有效灰度级的占比值，具体实现方法为：先统计直方图数值大于0的灰度级总数，然后除以理论灰度差值。

5.根据权利要求4所述的直方图双控的红外图像对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S3中计算直方图截断阈值及校正参数Gamma值，具体实现方法为：根据所述有效灰度级的占比值计算得到直方图的截断阈值，然后利用所述截断阈值计算得到指数校正参数Gamma值。

6.根据权利要求5所述的直方图双控的红外图像对比度增强方法，其特征在于，所述截断阈值与所述有效灰度级的占比值成正比例并进行了数值保护处理，所述Gamma值与所述截断阈值成反比例关系。