1.一种基于狄利克雷变分自编码器的口语理解方法，其特征在于，所述方法包括：S11、利用狄利克雷变分自编码器对训练语料进行采样，生成采样语料集；

S12、依据所述采样语料集，进行数据增强；

S13、生成训练语料；

所述利用狄利克雷变分自编码器对训练语料进行采样，生成采样语料集具体包括：S111、给定采样语料数量n，初始化空语料集M；

S112、当所述M中的语料数量小于n时，循环S1121‑S1124：S1121、选取一个真实词序列w；

S1122、通过逆伽马分布函数近似方法推断近似后验参数S1123、通过变分分布qφ(w|z)采样S1124、将采样语料 加入M中；

S13、生成所述采样语料集；

所述生成训练语料具体包括如下步骤：S131、首先采样z～qφ(z)，然后利用狄利克雷变分自编码器近似估计pη(w|z)；

S132、利用pη(w|z)采样得到生成词序列S133、利用生成词生成词序列 训练口语理解联合模型，推断S134、生成槽填充与意图识别结果S135、将 和 一起组成新的训练语料 并添加至生成语料集中。

2.如权利要求1所述的基于狄利克雷变分自编码器的口语理解方法，其特征在于，所述进行数据增强具体包括：通过潜在变量z和采样语料 对语义槽填充和意图识别任务进行数据增强。

3.一种基于狄利克雷变分自编码器的口语理解系统，其特征在于，所述系统包括：采样语料集生成模块，被配置为利用狄利克雷变分自编码器对训练语料进行采样，生成采样语料集；

数据增强模块，被配置为依据所述采样语料集，进行数据增强；

训练语料生成模块，被配置为生成训练语料；

所述采样语料集生成模块具体包括：第一子模块，被配置为给定采样语料数量n，初始化空语料集M；

第二子模块，被配置为当所述M中的语料数量小于n时，循环S1121‑S1124：S1121、选取一个真实词序列w；

S1122、通过逆伽马分布函数近似方法推断近似后验参数S1123、通过变分分布qφ(w|z)采样S1124、将采样语料 加入M中；

第三子模块，被配置为生成所述采样语料集；

所述训练语料生成模块具体包括：第一子单元，被配置为首先采样z～qφ(z)，然后利用狄利克雷变分自编码器近似估计pη(w|z)；

第二子单元，被配置为利用pη(w|z)采样得到生成词序列第三子单元，被配置为利用生成词生成词序列 训练口语理解联合模型，推断第四子单元，被配置为生成槽填充与意图识别结果第五子单元，被配置为将 和 一起组成新的训练语料 并添加至生成语料集中。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据增强模块还被具体被配置为：通过潜在变量z和采样语料 对语义槽填充和意图识别任务进行数据增强。