1.一种可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用Cycle‑GAN模拟图像的时序，获得多个可用的数据集，生成多级迭代图像；

S2：通过互信息的值的范围来挑选图像并且获取其信息熵最大的图像；

所述步骤S2包括以下步骤：

S21：计算并预测时刻k的低分辨率图像；

S22：计算并预测时刻k的低分辨率图像与k‑1时刻的低分辨率图像的互信息S23：计算并预测时刻k的低分辨率图像与k+1时刻的低分辨率图像的互信息S24：计算并预测时刻k的高分辨率图像；

S25：计算并预测时刻k的高分辨率图像与k‑1时刻的高分辨率图像的互信息S26：计算并预测时刻k的高分辨率图像与k+1时刻的高分辨率图像的互信息S27：获取互信息在范围 和 之间的图像，其中，λ表示高低分辨率之间互信息的对应关系；

S28：获取挑选的图像中信息熵最大的图像，设定为挑选的生成图像S3：获取所述多级迭代图像的增益信息，发送增益信息到带有空间信息的预测时刻k的低分辨率图像；

S4：获取小波变换挑选出来的图像信息，预测时空融合中的空间信息；

所述步骤S4包括以下步骤：

S41：获取图像 信息和低分辨率图像信息，对图像 行小波变换的二级分解，对低分辨率图像进行小波变换的二级分解；

S42：获取并重组图像 二级分解信息和低分辨率图像二级分解信息。

2.根据权利要求1所述的可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：S11：设定迭代次数，获取预测时刻k的前后两个时刻k‑1和k+1的图像信息；

S12：设定时刻k‑1和k+1的图像为Cycle‑GAN的训练样本，选取其中一个时刻作为生成样本生成图像；

S13：迭代获取若干遥感图像。