1.一种云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取应用i产生的的数据量Qi bit，边缘层处理数据的速率v1bit/s，计算应用处理完成的时间Ti，其中1≤i≤n，n应用的总个数；

S2：获取边缘层CPU、内存、带宽和剩余电量等状态数据，计算边缘层状态量Si；

S3：基于libSVM算法识别应用的类型j(1≤j≤4)，对应的应用最大容忍延迟时间限定为Tmaxj，范围为1-10s；

S4：判定Ti＜Tmaxj&&Si＞K，若满足，转入步骤S5，若否，转入步骤S6，其中K为设定的边缘层状态值，K≥1/4；

S5：应用程序i的数据卸载到边缘端；

S6：应用程序i的数据卸载到云端。

2.根据权利要求1所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，Ti＝Qi/v1。

3.根据权利要求1所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，其中Mi为边缘层当前内存，Ci为边缘层剩余CPU，BAi为边缘层剩余电量，BWi为边缘层剩余带宽，M为初始时边缘服务器总内存，C为初始时边缘服务器总CPU，BA为初始时边缘服务器总电量，BW为初始时边缘服务器总带宽。

4.根据权利要求1所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，所述的应用的类型包括四种，分别为流量低计算量小应用；流量高计算量小应用；流量低计算量大应用；流量高计算量应用。

5.根据权利要求1-4之一所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，每次进行应用卸载的分配后，更新边缘层当前的状态数据。