1.一种太阳能光伏‑光热联合发电系统优化运行方法,其特征是,它包括:建立光热电站发电模型、建立光伏‑光热联合发电模型、构建太阳能光伏‑光热联合发电系统优化运行调度策略,具体内容为:
1)建立光热电站发电模型
把握光热电站在运行时其内部的热量流向变化规律,利用热量在光热电站内部各部分的平衡机理,来建立光热电站发电模型;
光热电站在运行时的内部热量流向为:通过光热电站中镜场的镜面与导油管对太阳能中热量进行收集,并将一部分热量储存在光热电站储热罐内的二元硝酸盐中,其余热量经汇集通过加热水产生高温高压水蒸气,以带动汽轮机进而转换为电能发电;
利用热量分别在集热、储热、传热和热电这四个环节中的不同平衡机理,对应地建立光热电站实现发电的四个子步骤,如下,①在光热电站通过镜场收集热能的环节中,利用太阳能转化成热能时的能量守恒原理,建立能够定量计算该镜场所收集到热能是多少的数学模型,见公式(1),其中, 为镜场在t时段收集到的热量,ηSF为光热转换效率,SSF为镜场面积,Rt为t时段光照辐射指数, 为t时段弃热量;
②在光热电站通过储热罐储热的环节中,把通过步骤1)的子步骤①得到的热量,一部分直接用于发电,一部分储存在光热电站的储热罐中,对于后者,利用油介质中热能转化成二元硝酸盐介质中热能时的能量守恒原理,建立能够计算该储热罐在t时段内所储存热能的热量变化量的数学模型,见公式(2):其中 为储热罐在t时段内所储存热能的热量变化量, 与 分别代表了t时段从镜场到汽轮机与从储热到汽轮机的热量的流量调控系数, 为镜场在t时段收集到的热量, 为t时段油盐热量转换时的能量损耗, 为储热在t时段流出的能量, 为储热时能量损耗;
③在将热能传递给汽轮机的环节中,针对传递给汽轮机的热量,既能仅通过步骤1)的子步骤①得到,又能仅通过步骤1)的子步骤②得到,还能同时通过步骤1)的子步骤①和子步骤②得到,利用在这种热能传递时的能量守恒原理,建立能够计算在t时段传递给汽轮机的热量的数学模型,见公式(3):其中 为t时段传递给汽轮机的热量, 与 分别代表了t时段从镜场到汽轮机与从储热到汽轮机的热量的流量调控系数, 为镜场在t时段收集到的热量, 为储热在t时段流出的热量, 与 分别为t时段油水热量转换与盐油热量转换时的热量损耗;
④在光热电站利用热能发电的环节中,根据通过热能加热水产生高温高压水蒸气后产生动能,并由后者带动汽轮发电机旋转而产生电能的运行规律,利用由热能转化成电能时的能量守恒原理,建立能够计算汽轮发电机在t时段的输出功率的数学模型,见公式(4):其中 为光热电站中汽轮发电机在t时段的输出功率, 为在t时段流入汽轮机的能量,ηe、ηm与ηg分别为汽轮机的内效率、机械效率与发电效率;
2)建立光伏‑光热联合发电模型
利用步骤1)所建立的光热电站发电模型,结合目前较成熟的光伏电站发电模型,将光伏电站与光热电站通过高压母线进行连接同时并网,并据此分了三个子步骤来建立光伏‑光热联合发电模型,如下,①光伏电站并网
一般的光伏电站由多个供电单元组成,由于各个供电单元的型号有所不同,其额定的发电量也不同,其中,各供电单元通过串并联组成光伏阵列,首先采用最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MMPT)技术制定控制策略确定发电过程中的最大功率,将经过光电转换而产生的直流电经过二极管汇集到直流母线;然后采用正弦脉冲宽度调制(Sinusoidal Pulse Width Modulation,SPWM)技术及PQ控制策略,经逆变器将直流功率变为满足质量要求的交流功率,最后经过变压器将该交流功率升压并网;采用的光伏电站发电模型为:其中 为第i个光伏电站在t时段输出功率,PSTC为光伏电池在标准测试条件(1000W/
2
m ,25℃)下的最大输出功率,Rt为t时段光照辐射指数,kT为温度功率系数,Tt为光伏电池温度,TC为参考温度,GSTC为标准测试条件下的光照强度;
②光热电站并网
采用本发明中步骤1)所建立的光热电站发电模型,见公式(1)~公式(4),并将光热电站输出的功率经过变压器升压并网;
③光伏、光热联合并网
虽然光伏、光热采用不同的方式产生电能,但是通过高压母线进行连接,就能够实现同时并入电网,据此建立光伏‑光热联合发电模型,如式(6)所示:式中, 为联合发电模型t时段的输出功率大小,i=1,2,…,NPV,NPV为光伏‑光热联合发电系统中光伏电站的数量; 为第i个光伏电站t时段的输出功率; 为第j个光热电站t时段的输出功率,j=1,2,…,NCSP,NCSP为光伏‑光热联合发电系统中光热电站的数量;
3)构建太阳能光伏‑光热联合发电系统优化运行调度策略
太阳能光伏‑光热联合发电系统中包含光伏、光热、火电三种电源,以光伏、光热输出功率的效益最大与光伏‑光热联合发电功率追踪负荷的偏差最小为目标,构建太阳能光伏‑光热联合发电系统优化运行调度策略,其中对光伏‑光热联合发电功率追踪负荷的偏差用净负荷波动程度来表示,在满足线路最大功率约束、光热电站、光伏电站及常规火电厂的装机容量和运行约束的条件下,分为三个子步骤实现对太阳能光伏‑光热联合发电系统的优化运行调度:①求取太阳能光伏‑光热联合发电系统的净负荷
所述太阳能光伏‑光热联合发电系统的净负荷为原始负荷与光伏‑光热联合发电功率之间的差值,见公式(7):其中ΔPL.t为太阳能光伏‑光热联合发电系统在t时段的净负荷;PL.t为太阳能光伏‑光热联合发电系统在t时段的负荷; 为第i个光伏电站在t时段的输出功率,i=1,2,…,NPV,NPV为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光伏电站的数量; 为第j个光热电站在t时段的输出功率,j=1,2,…,NCSP,NCSP为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光热电站的数量;
②计算太阳能光伏‑光热联合发电系统发电成本
太阳能光伏‑光热联合发电系统的发电成本,包括火电机组的发电成本、系统旋转备成本、光伏电站的运行维护成本以及光热电站的运行维护成本,见公式(8):E=E1+E2+E3+E4 (8)
其中,E为太阳能光伏‑光热联合发电系统的发电成本,E1为太阳能光伏‑光热联合发电系统中火电机组的发电成本,E2为太阳能光伏‑光热联合发电系统中的旋转备用成本,E3为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光伏电站的运行维护成本,E4为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光热电站的运行维护成本;
火电机组的发电成本E1,见公式(9):
式中,av、bv、cv分别为火电机组v煤耗系数;uv.t为火电机组i在t时段的启停状态变量,当uv.t等于1时代表机组处于运行状态,当uv.t等于0时代表机组处于停运状态,t=1,2,…,T,T为采样周期,uv.t‑1为火电机组i在t‑1时段的启停状态变量;Sv为机组的启停成本; 为第v个火电机组在t时段的输出功率,v=1,2,…,NG,NG为火电机组数量;
为了克服预测负荷与实际负荷之间的偏差而设置的旋转备用成本E2,见公式(10):
式中Uv.t与Dv.t分别为机组v在t时段内的正、负旋转备用容量;t=1,2,…,T,T为采样周期;v=1,2,…,NG,NG为火电机组数量;θU与θD分别为机组参与正、负旋转备用的成本系数;
光伏电站的运行维护成本E3,见公式(11):
式中, 为第i个光伏电站在t时段的输出功率,i=1,2,…,NPV,NPV为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光伏电站的数量;t=1,2,…,T,T为采样周期;γPV为光伏电站单位运行维护成本;
光热电站的运行维护成本E4,见公式(12):
式中, 为第j个光热电站在t时段的输出功率,j=1,2,…,NCSP,NCSP为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光热电站的数量;t=1,2,…,T,T为采样周期;γCSP为光热电站单位运行维护成本;
③建立太阳能光伏‑光热联合发电系统的优化运行调度模型
根据步骤3)的子步骤①所求出的净负荷大小、步骤3)的子步骤②所求出的光伏‑光热联合发电上网效益以及太阳能光伏‑光热联合发电系统的发电成本,来建立太阳能光伏‑光热联合发电系统的优化运行调度模型;该模型中包括光伏、光热上网效益最大和光伏‑光热联合发电追踪负荷误差最小两个目标函数,在对目标函数进行处理时,采用max‑min加权法,首先对max函数进行负向处理,将其变化为min函数,然后通过对两个优化目标函数分别赋予权重并相加的方法,将两个优化目标函数变化为一个优化目标函数;与此同时,该模型还包括五个方面的约束条件,它们是功率平衡约束,网络约束,光伏电站、光热电站、以及常规火电厂的装机容量与运行约束,详见公式(13):其中,αPV与αCSP为光伏电站与光热电站的上网后环境效益系数; 为第i个光伏电站在t时段的输出功率,i=1,2,…,NPV,NPV为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光伏电站的数量;t=1,2,…,T,T为采样周期; 为第j个光热电站在t时段的输出功率,j=1,2,…,NCSP,NCSP为太阳能光伏‑光热联合发电系统中光热电站的数量;n为采样周期内样本个数;
为第v个火电机组在t时段的输出功率,v=1,2,…,NG,NG为火电机组数量;ΔPL.t为太阳能光伏‑光热联合发电系统在t时段的净负荷;ΔPL.t+1为太阳能光伏‑光热联合发电系统在t+1时段的净负荷;PL.t为太阳能光伏‑光热联合发电系统在t时段的负荷;E为太阳能光伏‑光热联合发电系统的发电成本;Pl.t为t时段流过线路l的功率大小;Pl.max与Pl.min分别为线路的最大正、负向传输功率; 为光伏电站在t时段的输出功率; 与 分别为光伏电站的最小、最大输出功率; 为光热电站在t时段的输出功率; 为光热电站在t‑1时段的输出功率; 与 分别为光热电站的最小、最大输出功率; 与 分别为光热电站汽轮机最大向下、向上爬坡率; 为光热电站储热系统在t时段储热容量; 与 分别是储热系统的最小、最大储热容量; 为火电机组在t时段的输出功率; 与 为火电机组最小、最大输出功率, 与 分别为火电机组最大向下、向上爬坡率;Pct为预测负荷与实际负荷之间的偏差; 为第v个火电机组的最小输出功率; 为第v个火电机组的最大输出功率; 与 分别为第v个火电机组最大向下、向上爬坡率。