1.一种基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)输入色调映射彩色失真图像，并转换为色调映射灰度失真图像D。

(2)构建梯度特征F1，包括以下子步骤：

(2.1)采用Canny算子处理步骤(1)得到的色调映射灰度失真图像D，得到梯度二值化图像G。

(2.2)计算像素点G(i,j)的N×N邻域内取值为1的邻域像素总数X(i,j)。

(2.3)计算邻域像素总数X(i,j)的均值μX和方差σX，构建梯度特征F1＝[μX,σX]。

(3)构建最小方向曲率特征F2，包括以下子步骤：(3.1)构建角度为 和 的一阶导数滤波器h0、h1、h2、h3、h4和h5，用一阶导数滤波器分别对步骤(1)得到的色调映射灰度失真图像D进行卷积，得到对应的一阶导数d0(i,j)、d1(i,j)、d2(i,j)、d3(i,j)、d4(i,j)和d5(i,j)。

(3.2)构建角度为 和 的二阶导数滤波器g0、g1、g2、g3、g4和g5，分别对步骤(1)得到的色调映射灰度失真图像D进行卷积，得到对应的二阶导数t0(i,j)、t1(i,j)、t2(i,j)、t3(i,j)、t4(i,j)和t5(i,j)；

(3.3)计算色调映射灰度失真图像D在角度为 和 的方向曲率Kn(i,j)，采用公式如下：

其中，n取值为0～5；|·|为求绝对值操作；

(3.4)计算最小方向曲率K(i,j)＝minKn(i,j)；

(3.5)计算最小方向曲率K(i,j)的均值μK、方差σK、峰度βK和偏度γK等，构建最小方向曲率特征F2＝[μK,σK,βK,γK]；

(4)构建均匀局部二值模式直方图特征F3，包括以下子步骤：(4.1)对步骤(1)得到的色调映射灰度失真图像D进行二维离散傅里叶变换，得到傅里叶变换系数Y(u,v)；

(4.2)根据傅里叶变换系数Y(u,v)得到相位图像Φ：其中，re(Y(u,v))为Y(u,v)的实部，im(Y(u,v))为Y(u,v)的虚部，arctan(·)为求反正切操作；

(4.3)计算相位图像Φ的均匀局部二值模式特征ULBPB：其中，LBPB(u,v)为相位图像Φ的局部二值模式特征；Φb＝{Φ0,Φ1,...,ΦB-1}为Φ(u,v)的B个邻域点，且B＝8，b＝0～B-1；当Φb≥Φ(u,v)时，t[Φb-Φ(u,v)]＝1，当Φb＜Φ(u,v)时，t[Φb-Φ(u,v)]＝0；

(4.4)根据步骤(4.3)得到的均匀局部二值模式特征ULBPB，构建均匀局部二值模式直方图特征F3：F3＝hist[ULBPB(u,v)]＝[f0,f1,f2,...,fB+1]其中，hist[·]为取直方图操作，fk为取值为k的直方图分组中的元素个数，k取0～B+1；

(5)构建邻域结构相似性差异特征F4，包括以下子步骤：(5.1)将步骤(1)得到的色调映射灰度失真图像D划分成由大小为W×W的图像块A(ε,η)组成的矩阵；

(5.2)依次计算图像块A与其上、右上、右、右下、下、左下、左、和左上邻域图像块之间的结构相似性得到邻域结构相似性数值，记为S1(ε,η)、S2(ε,η)、S3(ε,η)、S4(ε,η)、S5(ε,η)、S6(ε,η)、S7(ε,η)和S8(ε,η)，并求平均得到邻域结构相似性均值SA(ε,η)；

(5.3)依次比较步骤(5.2)得到的邻域结构相似性数值与其均值SA(ε,η)的大小得到对应的邻域结构相似性对比值L1(ε,η)、L2(ε,η)、L3(ε,η)、L4(ε,η)、L5(ε,η)、L6(ε,η)、L7(ε,η)和L8(ε,η)；当邻域结构相似性数值大于等于其均值时；邻域结构相似性对比值为1，否则为0；

(5.4)将步骤(5.3)得到的邻域结构相似性对比值按L1(ε,η)～L8(ε,η)的顺序组成二进制序列，并转换成十进制整数作为图像块A的邻域结构相似性差异度Q(ε,η)；

(5.5)计算邻域结构相似性差异度Q(ε,η)的均值μQ、方差σQ、峰度βQ和偏度γQ，构建邻域结构相似性差异特征F4＝[μQ,σQ,βQ,γQ]；

(6)根据步骤(2)得到的梯度特征F1、步骤(3)得到的最小方向曲率特征F2、步骤(4)得到的均匀局部二值模式直方图特征F3和步骤(5)得到的邻域结构相似性差异特征F4构建图像质量评价特征F＝[F1,F2,F3,F4]；

(7)将步骤(6)得到的图像质量评价特征F和对应的平均主观意见分送入支持向量回归机训练；

(8)将待评价图像按步骤(1)～(7)提取图像质量评价特征F，输入步骤(7)训练好的支持向量回归机，得到图像质量评价结果。

2.根据权利要求1所述基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法，其特征在于，所述步骤(2)中Canny算子中的高斯滤波器标准差为1.5，双阈值分别为0.04和0.1。

3.根据权利要求1所述基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法，其特征在于，所述步骤(3.1)中角度为 和 的一阶导数滤波器为：

4.根据权利要求1所述基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法，其特征在于，所述步骤(3.2)中角度为 和 的二阶导数滤波器为：

5.根据权利要求1所述基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法，其特征在于，所述支持向量回归机的核函数为径向基函数。