1.一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，其特征在于，该网关采用组合式模块化设计，为XQ-M1网关，包括主模块、IO扩展模块、上行通讯扩展模块、下行通讯扩展模块、AI扩展模块和电力监测扩展模块；

主模块包括XQ-M1主模块；IO扩展模块包括XQ-MIO IO扩展模块、XQ-MI5 IO扩展模块和XQ-MO5 IO扩展模块；上行通讯扩展模块包括XQ-M4G上行通讯扩展模块；下行通讯扩展模块包括XQ-MLR下行通讯扩展模块；AI扩展模块包括XQ-MAI AI扩展模块；电力监测扩展模块包括XQ-MEL电力监测扩展模块；

XQ-M1主模块与XQ-MIOIO扩展模块之间，XQ-MIOIO扩展模块与XQ-MI5 IO扩展模块之间，XQ-MI5 IO扩展模块与XQ-MO5 IO扩展模块之间，XQ-MO5 IO扩展模块与XQ-M4G上行通讯扩展模块之间，XQ-M4G上行通讯扩展模块与XQ-MLR下行通讯扩展模块之间，XQ-MLR下行通讯扩展模块与XQ-MAIAI扩展模块之间，XQ-MAI AI扩展模块与XQ-MEL电力监测扩展模块之间，均采用多组排针进行连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，其特征在于，AI扩展模块还包括神经网络计算单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，其特征在于，每组排针设置为6P×3。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，其特征在于，每个模块统一采用1P外观大小。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，其特征在于，每个模块的外壳和端子采用共模设计。