1.一种基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐系统，其特征在于：包括运营商SP、商家BS、手机流量聚合器MA、手机用户User、数据库；

假设将统计范围划分为m个区域，每个区域最多允许有n个手机用户，每个用户的数据是l维的，即l个手机应用；运营商SP仅有一个且为安全的第三方；

所述手机流量聚合器MA用来实时收集聚合所有区域用户的l个手机应用流量数据，后将聚合流量发送给所述运营商SP；所述运营商SP解密后将聚合流量分别存储在不同类应用数据库中，所述商家BS作为查询者向所述运营商SP发出新设施选址查询请求，所述运营商SP根据商家新设施类型推荐符合商家应用类型的选址区域。

2.一种基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：系统的初始化和实体注册；

具体包括以下子步骤：

步骤1.1：运营商SP生成i个两两互素的正整数m1,m2,...,mi，1≤i≤n，其中，M＝m1m2...mi，Mi＝M/mi；

步骤1.2：运营商SP为手机用户分配密钥ski,k，1≤i≤n，1≤k≤l，运营商SP不再保存这n·l个密钥，手机用户i选择随机数(xi1,xi2,...,xil)作为自己的密钥；

步骤1.3：运营商SP为手机流量聚合器MA分配密钥skR，运营商SP不再保存这个密钥，流量聚合器MA选择随机数xR作为自己的密钥，xR∈[1,p-1]，xR做签名中的私钥，用在签名验证中；p为大素数；

步骤2：数据加密与聚合；

步骤3：聚合数据的恢复；

步骤4：商家BS发出查询请求并由运营商SP对请求做出应答。

3.根据权利要求2所述的基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐方法，其特征在于，步骤2的具体实现包括以下子步骤：步骤2.1：手机用户每隔一段时间收集自己的l个手机应用所消耗的流量dik，计算d′ik＝dik·yi·MimodM，并采用同态加密算法加密明文流量得到密文 式中，rik为随机数， N＝(p1q1,g)，其中p1、q1是两个大素数，g是 的一个生成元；

步骤2.2：手机用户使用私钥(xi1,xi2,...,xil)签名后生成用户报告，并发送给流量聚合器MA；

步骤2.3：流量聚合器MA收到用户报告后，对用户报告进行身份验证，成立则对各区域密文按不同应用进行聚合，即可获得m·l个聚合结果，否则终止；

步骤2.4：聚合器使用私钥xR签名后将聚合数据发送给运营商SP。

4.根据权利要求3所述的基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐方法，其特征在于，步骤3的具体实现过程为：运营商SP收到聚合数据后进行身份验证，成立则对聚合数据进行解密，如下：令 则 即可以得到所有n个

用户在手机应用k上消耗的总流量S；否则运营商SP无法获得任何信息。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐方法，其特征在于，步骤4的具体实现包括以下子步骤：步骤4.1：运营商SP将收集到的流量进行分类，相同类型的应用消耗的流量将被放置在数据库同一表中；

步骤4.2：商家BS向运营商SP发送选址查询请求；

步骤4.3：运营商SP接收请求，根据商家查询请求类别，从数据库中提取相应数据的排行列表，返回列表前t个流量消耗最多的区域给商家BS。