1.一种能揭示元件灵敏度的接触网运行风险评估方法，其步骤如下：A、查出待评估的铁路线路供电段i的历史故障数据，所述的历史故障数据包括：调查时间范围内，供电段i中接触网的组成元件c在气象条件w下，导致接触网跳闸的次数 跳闸后的停电时间 及气象条件w在调查时间范围内的总时间其中，i表示供电段的序号，i＝1，2，3，…，I；I为同一条接触网线路内供电段的总段数；

c表示接触网的组成元件，c＝1,2,3,…,11，分别表示接触网的接触线、承力索、吊弦、线夹、定位装置、支柱与基础、腕臂、承力索座、套管、定位环和绝缘子；w表示导致接触网跳闸的气象条件，w＝1,2,..,5分别表示晴天、阴天、雨天、雷雨、雪天；

B、由接触网跳闸的次数 及气象条件w在调查时间范围内的总时间 计算出供电段i在气象条件w下，组成元件c的故障率由组成元件c对应的接触网跳闸的次数 及跳闸后接触网的停电时间 计算出供电段i在气象条件w下，组成元件c的修复率C、将供电段i在气象条件w下，组成元件c的运行状态标记为 表示组成元件c处于导致接触网跳闸的故障状态，k＝1表示组成元件c处于正常工作状态，由下式计算出在单位时间内组成元件c出现运行状态 的概率列出供电段i在气象条件w下，最多3种组成元件c同时出现故障的所有故障状态，得到供电段i在气象条件w下的3阶以下的接触网故障状态空间接触网故障状态空间 中的第y行，即为供电段i在气象条件w下的第y种接触网故障状态，y＝1,2,3,...,231；

进而得到对应的供电段i在气象条件w下的接触网故障状态概率空间将接触网故障状态概率空间 中的第y行的所有元素连乘，即得到供电段i在气象条件w下的第y种接触网故障状态的概率D、计算单位时间内供电段i在气象条件w下的接触网运行风险值其中， 为供电段i在气象条件w下的第y种接触网故障状态导致列车晚点或停运的时间；

E、由天气预报得到供电段i未来出现气象条件w的持续时间 得到气象条件w的持续时间 内接触网的风险预测值

F、将同一条接触网线路上所有的供电段i在所有气象条件w的持续时间 内的接触网风险预测值 通过K‑means聚类算法划分为高风险、一般、低风险和正常四种风险区间；

G、将属于高风险区间的风险预测值 对应的供电段i和气象条件w作为高风险供电段和高风险气象条件，计算高风险区间的风险预测值 对各个组成元件c故障率 偏导数的绝对值，进而得到高风险供电段在高风险气象条件下的11个组成元件的故障率对接触网风险预测值的灵敏度