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专利号: 2020100414286
申请人: 王丽娟
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-02-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种食品质量分析检测装置,包括总控制模块(11)、图像分析模块、硬度分析模块、含水量分析模块、红外光谱分析模块和移动终端(10);其特征在于:总控制模块(11)和图像分析模块、硬度分析模块、含水量分析模块、红外光谱分析模块电连接,总控制模块(11)和移动终端(10)无线连接;移动终端(10)用于对待分析食品进行整体图像拍摄,并将拍摄图像发送至总控制模块(11)对待分析食品进行种类识别;

图像分析模块用于对待分析食品样块进行图像采集,并对采集的图像进行分析获得待分析食品的第一新鲜度,并将分析结果发送至总控制模块(11);硬度分析模块用于对待分析食品样块进行第一硬度分析,并将分析结果发送至总控制模块(11);含水量分析模块用于对待分析食品样块进行第一含水量分析,并将分析结果发送至总控制模块(11);红外光谱分析模块用于对待分析食品样块进行第二新鲜度、第二硬度、第二含水量分析,并将分析结果发送至总控制模块(11);

总控制模块(11)收集第一新鲜度、第一硬度系数、第一含水量、第二新鲜度、第二硬度系数、第二含水量,并据此综合计算待分析食品的质量等级,并将待分析食品的质量等级显示在移动终端(10)上。

2.根据权利要求1所述的一种食品质量分析检测装置,其特征在于:

还包括云端服务器,云端服务器与总控制模块(11)无线连接,用于为总控制模块(11)在进行食品种类识别和食品质量等级计算时提供云端计算服务。

3.根据权利要求2所述的一种食品质量分析检测装置,其特征在于:

分析检测装置包括一个检测柜(01),总控制模块(11)、图像分析模块、硬度分析模块、含水量分析模块、红外光谱分析模块设置于检测柜(01)内;

检测柜(01)内设置有样品台(02),样品台(02)上设置有样品盘(03),样品盘(03)正上方设置硬度分析模块;样品盘(03)和硬度分析模块之间设置图像分析模块和红外光谱分析模块;图像分析模块设置有图像采集摄像头(09);

样品盘(03)外部呈圆形,内部设置有方形的放置待分析食品块检测工位(04);样品盘(03)具有加热功能和称重功能,进行含水量分析时,加热模块对待分析食品块进行加热,称重模块对待分析食品块进行称重,当称重至恒重时,可以获得待分析食品块的第一含水量;

样品盘(03)中央底面有8×8共64块彩色块(05),64块彩色块(05)为多种不同颜色的标准色块;图像分析模块进行图像采集时同时获取待分析食品块的图像和64块彩色块(05)的图像,获取的图像根据64块标准色块进行颜色校准,从而获得准确的待分析食品的彩色图像,然后将彩色图像发送至云端服务器,云端服务器将图像输入新鲜度分析模型,从而获得待分析食品块的第一新鲜度;

硬度分析模块设置有三根直径不同的插针(06),插针(06)的尖端是平的;进行硬度分析时,插针(06)向下移动,压在待分析食品块上,然后硬度分析模块记录插针(06)受到的来自待分析食品块的回弹力随着插针(06)位移的变化,当回弹力发生突变时,记录发生突变前一刻的回弹力,三个回弹力的和记为待分析食品块的第一硬度系数。

4.根据权利要求3所述的一种食品质量分析检测装置,其特征在于:

红外光谱分析模块包括发光头(07)和接收头(08),发光头(07)连接光源模块(12),向待分析食品块发射全光谱激光;接收头(08)接收从待分析食品块反射的光;接收头(08)接收的光经过光栅分光模块(13)后获得待分析食品块的红外反射吸收光谱;红外光谱分析模块将待分析食品块的红外反射吸收光谱发送至云端服务器,云端服务器将待分析食品块的红外反射吸收光谱输入其对应种类的光谱分析模型中,得到第二新鲜度、第二硬度系数、第二含水量,并将第二新鲜度、第二硬度系数、第二含水量发送至总控制模块(11)。

5.根据权利要求4所述的一种食品质量分析检测装置,其特征在于:

总控制模块(11)获得第一新鲜度、第一硬度系数、第一含水量、第二新鲜度、第二硬度系数、第二含水量后首先对分析结果进行异常排除;如果第一新鲜度和第二新鲜度或第一硬度系数和第二硬度系数或第一含水量和第二含水量之间的差大于其对应的判定阈值,则认为新鲜度或硬度系数或含水量的判断有异常,则不使用有异常的数据进行质量分析;

总控制模块(11)将非异常数据发送至云端服务器,云端服务器将非异常数据输入对应食品种类的质量等级计算模型,获得待分析食品块的质量等级。

6.根据权利要求5所述的一种食品质量分析检测装置,其特征在于:

将非异常数据输入对应食品种类的质量等级计算模型,获得待分析食品块的质量等级的具体方式为,首先根据新鲜度、硬度系数、含水量分别进行新鲜度等级A、硬度系数等级B、含水量等级C的判断;每一种食品均有各自的新鲜度等级、硬度系数等级、含水量等级的区间;然后计算食品的质量等级D=A*B*C。