1.一种高速网络下基站电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立数据流量模型，该模型包含：第t个传输时间间隔内数据包到达数量概率分布P(Nt＝n)和数据包长度概率密度函数f1(x)；同时通过频谱分析仪在时域下测量数据包的到达情况，获得P(Nt＝n)和f1(x)中的相关参数具体数值；

第t个传输时间间隔内数据包到达数量概率分布P(Nt＝n)和数据包长度概率密度函数f1(x)为：上式中，P(Nt＝n)表示第t个传输时间间隔内数据包到达数量为n的概率；Nt为一个随机变量，表示第t个传输时间间隔内数据包到达数量；n为数据包到达数，单位为个；ζ(s)为Riemann Zeta函数；s为第t个传输时间间隔内数据包到达数所服从Zeta分布的参数；p0表示零到达的概率；f1(x)为数据包长度概率密度函数，x为数据包长度，单位为bit；m为数据包长度所服从Pareto分布的尺度参数；α为数据包长度所服从Pareto分布的形状参数；同时通过频谱分析仪在时域下测量数据包的到达情况，获得P(Nt＝n)和f1(x)中的相关参数具体数值；

(2)根据步骤(1)的第t传输时间间隔内数据包到达数量概率分布P(Nt＝n)和数据包长度概率密度函数f1(x)，结合排队理论得到传输时间间隔内到达的数据总流量Z的概率密度函数；得到传输时间间隔内到达的数据总流量Z的均值，Z的单位为bit；

传输时间间隔内到达的数据总流量Z的概率密度函数，计算如下：

上式中，ζ(s)为Riemann Zeta函数；s为第t个传输时间间隔内数据包到达数所服从Zeta分布的参数；m为数据包长度所服从Pareto分布的尺度参数；α为数据包长度所服从Pareto分布的形状参数；同时通过matlab画图得出传输时间间隔内到达的数据总流量Z的均值；

(3)根据步骤(2)得到的传输时间间隔内到达的数据总流量Z的均值，得到占空比D；

占空比D，计算如下：

上式中，v为数据传输速度，单位为bit/ms，τ为传输时间间隔，单位为ms；

(4)使用频谱分析仪测量最大电磁辐射强度Emax，并结合步骤(3)得到的占空比D，预测平均电磁辐射强度Eavg。

2.如权利要求1所述的一种高速网络下基站电磁辐射预测方法，其特征在于，所述步骤(4)中，使用频谱分析仪测量最大电磁辐射强度的方法为：将频谱分析仪设置为“Max‑Hold”测量模式，Sweeptime设置为自动，当信号追踪稳定后保存测量结果，得到最大电磁辐射强度Emax，单位为V/m；

Eavg表示平均电磁辐射强度，单位为V/m；Emax表示最大电磁辐射强度，单位为V/m；D表示信道占空比。