1.一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法，其特征在于具体包括如下步骤：

1)将彩色人脸数据库中随机选取样本图像，将样本图像分为训练样本集合A和测试样本B；

2)计算训练样本集合A的平均图像 和协方差矩阵G；

3)对协方差矩阵G执行四元数特征分解，计算得到特征脸空间 其中W为加权矩阵，W＝D(1:r,1:r)＝diag(λ1,λ2,…,λr)，r为指定特征脸空间维数，1≤r≤n；

4)计算样本图像的特征矩阵；

5)用最近邻分类器进行彩色人脸识别；

6)输出测试样本集合中图像所属类别。

2.一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法，其特征在于：所述步骤2)中其中j为样本所属的人的序号，j＝1,2,…,M；N＝l1+l2+…+lM为总的图像张数，lj为第j个人图像的张数； 为属于第j个人的第i张样本；Qm×n为m×n的四元数矩阵集合。

3.一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法，其特征在于：所述步骤3)中对协方差矩阵G四元数特征分解满足V*GV＝D，V*V＝I，I为单位矩阵，D＝diag(λ1,λ2,…,λn)，即取协方差矩阵G的对角线特征值构成的对角矩阵作为加权矩阵W。

4.一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法，其特征在于：所述步骤4)中样本图像的特征矩阵，其中训练样本集合A中 的特征矩阵Pi(j)计算方法如下：其中j＝1,2,…,M，i＝1,2,…lj；

测试样本B的特征矩阵P计算方法如下：

5.一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法，其特征在于：所述步骤5)的具体方法为发现最近的特征矩阵 满足以此确定待测试图像类别K，||·||F表示Frobenius范数。