1.一种基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和特征提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：提取二值化步态轮廓图序列：从原始步态视频中提取所有帧的步态轮廓二值化图像，该图像中，在人体区域内部的像素值为1，其它部分像素值为0；

S2：生成权重序列：通过分析原始步态视频的帧率和行人步频，自适应选择跨度值k，并根据k生成一系列具有等比数列关系的权重值；其中，公比r小于1，且跨度值k的取值范围为：一个自然步态周期所包含的图像帧数

其中帧率是与硬件采集频率相关的特性，通过选取频率相关的k值，有效地平衡不同硬件采集设备对提取的步态特征质量的影响；人的行走速度分析的依据是步态轮廓水平方向的移动速度和加速度变化，是动态步态特征的重要组成部分，通过选取关联的k值，确保用于计算机轨迹图的步态图像序列包含适当多的步态周期数量；

所述的S2中的公比r的计算公式为：

；

其中，b为衰减系数，取值范围为(0,1]，表示后续k‑1帧对当前帧的影响指数；a为人正常走路时，对应所述的原始步态视频中一个周期内的帧数，取值范围为[10，50]；

S3：合成渐弱运动轨迹图：针对k帧图像中的每个特定帧及其后续的k‑1帧，分别使用S2中生成的权重值与对应的k帧图像的灰度值进行加权融合，得到k帧图像对应的渐弱运动轨迹图，该步骤共合成的减弱运动轨迹图数量为N‑k+1幅，作为步态特征表示形式。