1.一种基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和特征提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：提取二值化步态轮廓图序列：从原始步态视频中提取所有帧的步态轮廓二值化图像，该图像中，在人体区域内部的像素值为1，其它部分像素值为0；

S2：生成权重序列：通过分析原始步态视频的帧率和行人步频，自适应选择跨度值k，并根据k生成一系列具有等比级数关系的权重值；其中，公比r小于1，且跨度值k的取值范围为：一个自然步态周期所包含的图像帧数

S3：合成渐弱运动轨迹图：针对每个特定帧及其后续的k-1帧，分别使用S2中生成的权重值与该k帧图像进行加权融合，得到该k帧图像对应的渐弱运动轨迹图，该步骤共合成的减弱运动轨迹图数量为N-k+1幅，作为步态特征表示形式。

2.根据权利要求1所述的基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和特征提取方法，其特征在于，所述的S3中，使用S2中生成的权重值与该k帧图像进行加权融合具体为灰度值的加权融合。

3.根据权利要求1所述的基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和特征提取方法，其特征在于，所述的S2中的公比r的计算公式为：其中，b为衰减系数，取值范围为(0,1]，表示后续k-1帧对当前帧的影响指数；a为人正常走路时，对应所述的原始步态视频中一个周期内的帧数，取值范围为[10，50]。