1.一种面向网购评论的新情感词极性计算方法，其特征在于：包括：选择一定数量的网购评论语料，对基于所述网购评论语料生成的初始文本数据执行预处理操作，确定候选情感词；

获取网购平台的商品对象作为主体集合，获取所述商品对象的商品属性作为属性集合，通过增强点互信息算法计算所述商品主体满意度F1、所述商品属性满意度F2、所述商品主体与所述候选情感词关联度Con1、所述商品属性与所述候选情感词关联度Con2，并通过所述F1、F2、Con1和Con2确定所述候选情感词的情感极性弱标签S1；

从组成字角度计算所述候选情感词的情感权重S2，包括通过网购评论语料和情感词典中的情感词的正负情感，确定所述候选情感词中每个组成字的情感正负；

根据所述候选情感词与情感词典里的情感词是否共现，确定所述候选情感词的情感权重S3，若共现，用增强点互信息DWPMI计算所述情感权重S3，若不共现，置所述情感权重S3为

0；

对所述S1，S2，S3加权求和，确定所述候选情感词最终的情感词极性S。

2.根据权利要求1所述的新情感词极性计算方法，其特征在于：所述对基于所述网购评论语料生成的初始文本数据执行预处理操作，包括：分词，词性标注，以及新词发现。