1.一种迭代解卷‑时反目标检测与距离估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将信道前后传播和目标散射系数对接收信号的加权定义为广义目标散射系数；对接收信号进行建模；

S2，将发射信号的自模糊度函数能量归一，将接收信号与发射信号的互模糊度函数能量归一；将互模糊度函数表示为自模糊度函数与广义目标散射系数的卷积；根据自模糊度和互模糊度，迭代求广义目标散射系数；

S3，对广义目标散射系数进行傅里叶变换，结合时反等于相共轭，与其自身相乘则消除信道引起的模糊，从而得到目标散射能量系数所在频域；对目标散射能量系数求傅里叶逆变换；

S4，随着窗函数有规律的移动，求出目标散射能量系数与时延的函数曲线；

S5，搜索目标散射能量系数与时延的函数曲线的峰值点，设置阈值，大于阈值的峰值点即目标所对应的时延，根据ro＝c×vo/2,计算目标所对应的距离，其中c表示声速或者光速；

步骤S2具体为：

发射信号s(t)的自模糊度函数为 其中t表示时间，τ表示时延，*表示共轭；将自模糊度函数能量归一接收信号r(t)与发射信号的互模糊度函数为 将互模糊度函数能量归一

将步骤1中接收信号的表达式带入互模糊度函数，表示为广义目标散射系数与自模糊度函数的卷积

时延为v的广义目标散射系数表示为ρ(v)，则其中m表示迭代的次数；

步骤S3具体为：

M

假如迭代次数为M，则最终得到的广义目标散射系数为ρ(v)，表示为M

ρ(v)＝h(v)*c(v)；

依然存在多路径传播引起的时延扩展问题；

ρv(Ω)表示时间窗(v,v+wo)内的广义目标散射系数的傅里叶变换，表示为其中Ω表示频率；w(t)表示窗函数，wo表示窗的长度；

采用时反处理方法，根据时反等于相共轭，则得到目标散射能量系数在频域表示为假如信道经过归一化，即|h(Ω)|2＝1；

对目标散射能量系数进行逆傅里叶变换得到：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S1具体为：用h(t)表示浅海条件下的由于前向hf(t)和后向多路径传播hb(t)引起的信道时延扩展函数，假如共有N条传播路径，那么h(t)表示为设目标的散射系数表示为c(t)＝coδ(t‑τo)，则包含前后向传播和目标散射系数的广义目标散射系数表示如下：

则接收信号表示为：

其中 表示卷积。