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专利号: 2020101374981
申请人: 乐山师范学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种无条件文本生成方法,其特征在于,所述无条件文本生成方法包括以下步骤:控制生成器生成文本数据;

通过第一鉴别器计算所述文本数据中每一子文本的第一文本得分;

根据每一所述子文本的所述第一文本得分确定目标子文本,并将所述目标子文本作为文本生成结果。

2.如权利要求1所述的无条件文本生成方法,其特征在于,所述控制生成器生成文本数据的步骤之前,还包括:控制所述生成器生成目标数据量的训练文本;

根据所述训练文本及预设语料数据确定目标训练数据以及验证数据;

基于目标训练数据以及所述验证数据训练所述第一鉴别器。

3.如权利要求2所述的无条件文本生成方法,其特征在于,所述目标数据量根据所述预设语料数据对应的文本数据量确定。

4.如权利要求1所述的无条件文本生成方法,其特征在于,所述根据每一所述子文本的所述第一文本得分确定目标子文本,并将所述目标子文本作为文本生成结果的步骤包括:将所述第一文本得分大于第一阈值的所述子文本作为所述目标子文本,并将所述目标子文本作为文本生成结果。

5.如权利要求1所述的无条件文本生成方法,其特征在于,所述根据每一所述子文本的所述第一文本得分确定目标子文本,并将所述目标子文本作为文本生成结果的步骤包括:将所述第一文本得分大于第一阈值的所述子文本作为第一子文本;

通过第二鉴别器计算所述第一子文本的第二文本得分;

将所述第二文本得分大于第二阈值的所述第一子文本作为所述目标子文本,并将所述目标子文本作为文本生成结果。

6.如权利要求5所述的无条件文本生成方法,其特征在于,所述无条件文本生成方法还包括:获取初始阈值,并将所述第一文本得分大于所述初始阈值的所述子文本作为阈值训练文本;

计算所述阈值训练文本的文本分布偏差;

在所述文本分布偏差满足预设要求时,将所述初始阈值作为所述第一阈值。

7.如权利要求6所述的无条件文本生成方法,其特征在于,所述计算所述阈值训练文本的文本分布偏差的步骤之后,还包括:在所述文本分布偏差不满足所述预设要求时,根据预设修正参数对所述初始阈值进行修正,并执行所述获取初始阈值,并将所述第一文本得分大于所述初始阈值的所述子文本作为阈值训练文本的步骤。

8.一种文本生成装置,其特征在于,所述文本生成装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的文本生成装置的控制程序,所述文本生成装置的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的无条件文本生成方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有文本生成装置的控制程序,所述文本生成装置的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的无条件文本生成方法的步骤。