1.一种基于FPGA的小区搜索粗同步的实现方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：将接收的数据进行频谱搬移，频谱搬移用到了vivado软件的rotate IP核，得到频谱搬移后的数据；

S2：将接收到的频谱搬移后的数据进行FIR滤波，FIR滤波使用了vivado软件的FIR IP核；

S3：对滤波后的数据进行降采样，通过对输入数据的有效位进行计数，计数满16的时候，将输出有效位拉高；

S4：将降采样后数据进行归一化，归一化是将每32个数据比较出实部绝对值最大值和虚部绝对值中更大的值，将这32个数据除以最大值，得到归一化的数值；

S5：将前38656个数据存储在RAM中；

S6：将RAM中的数据与ROM中存储的本地生成序列进行互相关；

S7：通过冒泡的方式算得前30个最大值，以及计算互相关之和，用和减去前30个最大值；进一步算得峰均比；

S8：算得峰均比之后比较三组id的大小，如果3组id中最大的那组的最大值大于预设的标准值，则粗同步成功，并返回小区id号以及最大值的位置，否则粗同步失败。

2.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的小区搜索粗同步的实现方法，其特征在于：所述步骤S4中，所述对降采样的数据进行归一化，具体包括将降采样的数据实部与虚部分开，将实部与虚部转换成绝对值进行比较，每32个数据为一组；与此同时用vivado软件的fifo IP核对数据进行缓存，每次存满了32个数据就输出32个数据，此时32个数据的绝对值最大值已经算出，那么将32个数据除以绝对值的最大值，则完成归一化。

3.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的小区搜索粗同步的实现方法，其特征在于：所述步骤S5中，存储在RAM中的数据是逐一的存储在8个深度为4832的RAM中，在取RAM中的数据时，索引为0时，则取出8个RAM中的第0个数据；当索引为1时，则取出第1个RAM的第1个数据，第2到8个数据的第0个数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的小区搜索粗同步的实现方法，其特征在于：所述步骤S6中，互相关的本质是滑动窗的操作，将对应不同id号的3组本地生成序列分成8组储存在8个ROM中；使用乘法器将RAM中的数据与ROM的数据相乘；每256次乘积之和为一次滑动窗的结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的小区搜索粗同步的实现方法，其特征在于：所述步骤S7中，将每次滑动窗的结果进行累加，每次滑动窗的结果进入30级的流水线中，当进入的数据大于流水线寄存器中的数据时，则将进入的数据赋值给寄存器，而寄存器的数据送入下一级流水线；如果进入的数据小于流水线寄存器中的数据，则将进入的数据流入下一级流水线中，寄存器中的数据保持不变，得到30个最大值。