1.一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，包括：获取当前群智感知网络的感知平台的感知任务和感知区域；

根据所述感知任务和所述感知区域确定报名用户集；所述报名用户集为在所述感知区域内对所述感知任务感兴趣的用户；每个所述用户都携带智能设备传感器；

对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集；

获取所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用；

根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略；所述激励策略包括带宽策略、响应策略以及任务优先级策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，所述对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集，具体包括：对所述报名用户集采用粒子群算法确定虚拟点集合；

根据所述虚拟点集合以及所述报名用户集的覆盖率和信誉度确定最优报名用户集。

3.根据权利要求1所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，所述根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略，之后还包括：根据所述最优报名用户集中每个用户对应的激励策略进行激励。

4.根据权利要求1所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，所述根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略，之后还包括：获取所述最优报名用户集中每个用户的感知数据；

对所述感知数据进行数据质量评估，得到数据质量评估结果；

根据所述数据质量评估结果更新所述感知数据对应的用户的信誉度。

5.一种基于群智感知网络的用户激励策略确定系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取当前群智感知网络的感知平台的感知任务和感知区域；

报名用户集确定模块，用于根据所述感知任务和所述感知区域确定报名用户集；所述报名用户集为在所述感知区域内对所述感知任务感兴趣的用户；每个所述用户都携带智能设备传感器；

最优报名用户集确定模块，用于对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集；

第二获取模块，用于获取所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用；

激励策略确定模块，用于根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略；

所述激励策略包括带宽策略、响应策略以及任务优先级策略。

6.根据权利要求5所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定系统，其特征在于，所述最优报名用户集确定模块具体包括：虚拟点集合确定单元，用于对所述报名用户集采用粒子群算法确定虚拟点集合；

最优报名用户集确定单元，用于根据所述虚拟点集合以及所述报名用户集的覆盖率和信誉度确定最优报名用户集。

7.根据权利要求5所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定系统，其特征在于，还包括：激励模块，用于根据所述最优报名用户集中每个用户对应的激励策略进行激励。

8.根据权利要求5所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定系统，其特征在于，还包括：第三获取模块，用于获取所述最优报名用户集中每个用户的感知数据；

数据质量评估结果确定模块，用于对所述感知数据进行数据质量评估，得到数据质量评估结果；

用户的信誉度更新模块，用于根据所述数据质量评估结果更新所述感知数据对应的用户的信誉度。