1.一种基于大数据和计算机视觉的中文板书风格分析系统，其特征在于，该系统包括：数据获取单元，用于获取板书笔迹图像以及落笔状态序列；

落笔状态特征提取单元，用于将落笔状态序列输入第一全连接神经网络，得到落笔状态特征；

笔迹分割热图获取单元，用于将从数据获取单元得到的板书笔迹图像输入笔迹语义分割深度神经网络，得到笔迹分割热图；

板书书写特征提取单元，用于将笔迹分割热图输入板书书写特征提取网络；

板书综合特征获取单元，用于将板书书写特征与笔迹状态特征进行接合操作后输入第三全连接神经网络，得到板书综合特征；

板书风格分析单元，用于对待分析板书进行板书综合特征提取，将提取的特征与板书特征数据库中的特征进行相似匹配，得到匹配的板书风格。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述笔迹语义分割深度神经网络包括：笔迹特征编码器，用于对从数据获取单元得到的板书笔迹图像进行特征提取；

笔迹特征解码器，用于将对笔迹特征编码器的输出进行解码，通过卷积、池化操作得到笔迹分割热图，笔迹分割热图中的热斑表示笔迹的置信度。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述板书书写特征提取网络包括：板书书写特征编码器，用于对笔迹分割热图进行特征提取；

第二全连接神经网络，用于对板书书写特征编码器的输出进行特征加权，得到板书书写特征。

4.如权利要求1-3任一项所述的系统，其特征在于，所述落笔状态特征提取单元以及笔迹分割热图获取单元置于本地端完成计算，板书书写特征提取单元、板书综合特征获取单元、板书风格分析单元置于云端完成计算。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述板书笔迹图像为彩色图像，获取其RGB三通道数据作为笔迹分割热图获取单元的输入。

6.如权利要求4所述的系统，其特征在于，通过插值将所述落笔状态序列处理为定长时序信号。