1.基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入叠前地震数据体；

(2)提取角度地震子波；分入射角进行地震子波提取，获取不同入射角叠前地震数据上的地震子波；

(3)构建初始模型与先验低频约束模型；

具体方法为，基于预处理后的测井数据，由克里金插值法建立初始模型，再进行低通滤波，得到先验低频约束模型；

(4)建立反演目标函数；

具体方法为：

在叠前地震AVA反演目标函数中加入待反演模型参数间的交叉梯度正则化约束项，则有

其中F(R)为目标函数，G＝WA，为叠前地震AVA反演的正演矩阵，W为角度地震子波褶积矩阵，A为由系数因子组成的正演系数矩阵，D为叠前地震数据矩阵，R为由Rp、Rs与Rρ组成的模型参数，Rp、Rs与Rρ分别为纵波速度、横波速度与密度的相对变化率，即弹性参数相对变化率， 为矩阵GR‑D的Frobenius范数，Cauchy(R)为模型参数的柯西正则化约束，C为积分算子矩阵，ξprior为对数先验低频约束模型，CG(R)为模型参数的交叉梯度正则化约束，λ、μ与β分别为相应的正则化约束系数；交叉梯度的表达式为：

2 2 2

CG(R)＝∫(|▽Rp×▽Rs|+|▽Rp×▽Rρ|+|▽Rs×▽Rρ|)    (3)2

其中▽为梯度算子，×为叉积运算，|▽Rp×▽Rρ|为▽Rp×▽Rρ的绝对值平方；

(5)将叠前地震数据按Inline线号进行矩阵排列；不同入射角的时间采样点按行排列，CMP号按列排列；

(6)采用梯度下降算法对反演目标函数进行迭代求解；

具体方法为，输入叠前地震数据矩阵，角度地震子波褶积矩阵，正演系数矩阵，积分算子矩阵，对数先验低频约束模型，初始模型参数，以及相应的正则化约束系数，采用梯度下降算法对反演目标函数进行迭代求解；

(7)判断迭代是否停止，若停止迭代则输出反演得到的模型参数；

(8)通过弹性参数相对变化率与弹性参数之间的积分关系，将步骤(7)得到的模型参数换算成最终的反演结果，即弹性参数；

(9)对每条Inline线叠前地震数据进行AVA反演，得到整个叠前地震数据体的反演结果。

2.根据权利要求1所述的基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法，其特征在于，步骤(1)所述的输入叠前地震数据体，可以是非叠加叠前地震数据，也可以是部分角度叠加地震数据。