1.基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)输入叠前地震数据体;
(2)提取角度地震子波;分入射角进行地震子波提取,获取不同入射角叠前地震数据上的地震子波;
(3)构建初始模型与先验低频约束模型;
(4)建立反演目标函数;
(5)将叠前地震数据按Inline线号进行矩阵排列;不同入射角的时间采样点按行排列,CMP号按列排列;
(6)采用梯度下降算法对反演目标函数进行迭代求解;
(7)判断迭代是否停止,若停止迭代则输出反演得到的模型参数;
(8)通过弹性参数相对变化率与弹性参数之间的积分关系,将步骤(7)得到的模型参数换算成最终的反演结果,即弹性参数;
(9)对每条Inline线叠前地震数据进行AVA反演,得到整个叠前地震数据体的反演结果。
2.根据权利要求1所述的基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法,其特征在于,步骤(1)所述的输入叠前地震数据体,可以是非叠加叠前地震数据,也可以是部分角度叠加地震数据。
3.根据权利要求1所述的基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法,其特征在于,步骤(3)构建初始模型与先验低频约束模型,具体方法为,基于预处理后的测井数据,由克里金插值法建立初始模型,再进行低通滤波,得到先验低频约束模型。
4.根据权利要求1所述的基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法,其特征在于,步骤(4)建立反演目标函数,具体方法为,在叠前地震AVA反演目标函数中加入待反演模型参数间的交叉梯度正则化约束项。
5.根据权利要求1所述的基于交叉梯度正则化约束的叠前地震AVA反演方法,其特征在于,步骤(6)具体方法为,输入叠前地震数据矩阵,角度地震子波褶积矩阵,正演系数矩阵,积分算子矩阵,对数先验低频约束模型,初始模型参数,以及相应的正则化约束系数,采用梯度下降算法对反演目标函数进行迭代求解。