1.一种遥感影像分类方法，其特征在于，包括：对待处理的遥感影像进行第一裁切，获取第一图像；

获取用户对至少部分第一图像进行第一分类后生成的第一分类样本，将所述第一分类样本和所述第一图像输入第一监督分类器，获取第一分类结果；

对待处理的遥感影像进行第二裁切，获取第一斑块；

根据所述第一分类结果和所述第一斑块获取第二分类样本，将所述第二分类样本和所述待处理的遥感影像输入第二监督分类器，获取第二分类结果；

根据所述第二分类结果获取对所述待处理的遥感影像的最终分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理的遥感影像进行第二裁切的步骤，包括：对所述待处理的遥感影像进行面向对象分割，获取第二斑块；

根据所述第二斑块对所述待处理的遥感影像进行第二裁切，获取所述第一斑块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二分类结果获取对所述待处理的遥感影像的最终分类结果的步骤，包括：根据所述第二分类结果和所述第二斑块获取最终分类样本；

采用第三监督分类器对所述最终分类样本进行分类，获取所述待处理的遥感影像的最终分类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果和所述第一斑块获取第二分类样本的步骤，包括：获取所述第一分类结果中第一样本图斑的图像面积，筛选出图像面积满足第一预设条件的所述第一样本图斑；

获取所述图像面积满足第一预设条件的第一样本图斑的第一内缓冲图斑，提取所述第一内缓冲图斑与所述第一斑块的相交斑块；

判断所述第一相交斑块是否满足第二预设条件，若是，则根据所述第一相交斑块对应的第一斑块生成第二分类样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二分类结果和所述第二斑块获取最终分类样本的步骤，包括：获取所述第二分类结果中的第二样本图斑的图像面积，筛选出图像面积满足第一预设条件的所述第二样本图斑；

获取所述图像面积满足第一预设条件的第二样本图斑的第二内缓冲图斑，提取所述第二内缓冲图斑与所述第二斑块的相交斑块；

判断所述第二相交斑块是否满足第二预设条件，若是，则根据所述第二相交斑块对应的第二斑块生成最终分类样本。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第二斑块的尺寸不相等。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一监督分类器、所述第二监督分类器和所述第三监督分类器包括最大似然法、支持向量机、随机森林、贝叶斯分类、决策树、邻近算法中的至少一项。

8.一种图像处理设备，其特征在于，包括：

第一裁切模块，用于对待处理的遥感影像进行第一裁切，获取第一图像；

第一分类模块，用于获取用户对至少部分第一图像进行第一分类后生成的第一分类样本，将所述第一分类样本和所述第一图像输入第一监督分类器，获取第一分类结果；

第二裁切模块，用于对待处理的遥感影像进行第二裁切，获取第一斑块；

第二分类模块，用于根据所述第一分类结果和所述第一斑块获取第二分类样本，将所述第二分类样本和所述待处理的遥感影像输入第二监督分类器，获取第二分类结果；

第三分类模块，用于根据所述第二分类结果获取对所述待处理的遥感影像的最终分类结果。

9.一种图像处理设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器耦接所述存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求

1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。