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专利号: 2020102291295
申请人: 华侨大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.通过网络爬虫技术爬取事件在微博平台上的相关原帖和转发贴,根据产生相关行为时间点,划分事件时间切片,统计每个时间切片内数据;

步骤S2.根据网络舆论态势指数,构建网络舆论威胁评估指标体系;

步骤S3.利用层次分析法,确定威胁评估指标体系中各层指标权重,得到二级和三级指标对舆论主体的影响程度;

根据S2中构建的网络舆论威胁评估指标体系,将网络舆论威胁等级判定分为三层结构:L0:事件舆论威胁指数y0;

L1:话题重要性y1,公众反应y2,话题热度y3;

L2:话题重要程度x1,负面倾向性占比x2,发帖数量x3,搜索指数x4,媒体指数x5,话题持续时间x6;

步骤S3.1以y0为准则,在网络舆情预警中,指标的重要性排序为:y1>y2>y3,从而构造比较判断矩阵A;

步骤S3.1.1用式 对判断矩阵进行按列归一化得到矩阵A';

步骤S3.1.2对A'按行求和 得向量矩阵W;

步骤S3.1.3再归一化后即得权重系数矩阵,W0;

步骤S3.2以y1为准则时,为一个指标,故其权重系数矩阵:W1=w11=1;

步骤S3.3以y2为准则时,指标的重要性排序为:x2>x3>x4,根据步骤S3.1计算得权重系数矩阵,W2;

步骤3.4以y3为准则时,指标的重要性排序为:x5>x6,根据步骤S3.1,计算得权重系数矩阵,W3;

步骤S4.对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化,并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集;

步骤S5.对威胁等级模糊集解模糊化,得到网络舆情威胁指数I1;

步骤S6.网络引导后,重复步骤S1‑S5,得到网络引导后网络舆情威胁指数I2;

步骤S7.根据网络舆情威胁指数I1和I2,得出网络引导效果指数T=I2‑I1。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,其特征在于,步骤S1中划分事件时间切片的具体方法为:步骤S1.1将从微博平台获得的与事件相关的原帖和转发贴进行数据预处理,其中包括中文分词、信息敏感与否归类和信息正面、中立和负面态度归类;

步骤S1.2在事件发展过程中,根据产生相关行为时间点,顺序的两个时间点之间形成一个事件时间切片。

3.根据权利要求1所述的基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,其特征在于,步骤S2中构建网络舆论威胁评估指标体系的具体方法为:通过网络舆论态势指标,通过概念范畴算法提炼形成三级指标体系;

步骤S2.1网络舆论态势指标包括:重要程度x1、负面倾向占比x2、发帖数量x3、搜索指数x4、媒体指数x5和话题持续时间x66个三级态势指标;

步骤S2.2 6个三级态势指标初步处理;

步骤S2.2.1对事件每个时间切片内的话题重要程度进行计算,方法为:根据步骤S1.1中处理的将语料进行敏感与非敏感分类和步骤1.3中将事件进行时间切片,统计每个时间切片pi,i∈(1,…,n‑1)中信息总量num1、敏感信息量num2和非敏感信息量num3,对应的权值分别为r1,r2,r3,其中r1+r2+r3=1,话题时间切片内的话题重要性为:步骤2.2.2对事件每个时间切片内的负面倾向占比进行统计计算;

步骤2.2.3对事件每个时间切片内的发帖数量进行统计计算;

步骤2.2.4对事件每个时间切片内的搜索指数进行统计计算;

步骤2.2.5对事件每个时间切片内的媒体指数进行统计计算;

步骤2.2.6对事件每个时间切片内的话题持续时间记录统计计算:步骤2.3通过概念范畴从三级指标中提炼出话题重要性y1、公众反应y2和话题热度y33个二级指标;

步骤2.4将3个二级指标凝练成事件舆论威胁指数y0一级指标,从而构建网络舆论威胁评估指标体系。

4.根据权利要求1所述的基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,其特征在于,步骤S4中对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化,并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集的具体方法为:步骤S4.1把网络舆论的威胁等级划分为:轻警情、中度警情、重警情和特重警情四个等级,分别用4个模糊子集来表示: 其隶属函数 x=(x1,x2,…,x6);

步骤S4.2,采用高斯函数来定义隶属函数 分别表示指标xi对4个网络舆论威胁等级的评价。

5.根据权利要求1所述的基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,其特征在于,步骤S5中对威胁等级模糊集解模糊化,得到网络舆情威胁指数的方法为:根据隶属函数 以及基于层次分析法,并利

用模糊综合评判的技术来计算 x=(x1,x2,…,x6);

步骤S5.1由三级指标对4个网络舆论威胁等级的评估,计算二级指标对应的评估;

由步骤S3.2描述的W1计算话题热重要性对4个网络舆论威胁等级的评估由步骤S3.3描述的W2计算公众反应对4个网络舆论威胁等级的评估由步骤S3.4描述的W3计算话题热度对4个网络舆论威胁等级的评估步骤5.2利用二级指标对应的评估,由步骤S3.1.3描述的W0计算网络舆论威胁等级步骤5.3对威胁等级模糊集解模糊化,得到网络舆情威胁指数。

6.根据权利要求1所述的基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,其特征在于,步骤S7中得出网络引导效果指数的具体方法为:步骤S7.1假设时间点ti发生了舆论引导的行为,然后利用步骤S2‑S5计算(ti‑1,ti)时间切片的网络舆情威胁指数Ii‑1,计算(ti,ti+1)时间切片的网络舆情威胁指数Ii步骤S7.2计算网络引导效果指数T=Ii‑Ii‑1。