1.一种SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取待监测地表区域在不同时间点的SLC影像，每两个不同时间点对应的SLC影像形成一组SLC影像对，得到多组SLC影像对；求取多组SLC影像对的二维形变数据L1；

步骤2，对待监测地表区域的每个监测点的形变建立复线性模型：A1X1＝L1                (1)式中，A1表示设计矩阵；X1表示监测点的二维形变时间序列；M表示SLC影像对的数量；N表示SLC影像的个数；

(1) T ‑1 T

步骤3，根据X ＝(A1P1A1) A1 P1L1和 求解监测点的二维形变时间序(1)

列X1的估计值X 及X1的协因数矩阵

T

其中，A1表示设计矩阵；P1表示L1的先验信息；A1表示A1的转置矩阵；

步骤4，动态更新待监测地表区域的二维形变时间序列：步骤4.1，当每增加一景新的SLC影像，将该新的SLC影像分别与步骤1中的SLC影像进行组队，形成多组SLC影像；求取多组SLC影像对的二维形变数据L2；

步骤4.2，对待监测地表区域的每个监测点的形变建立如下复线性模型：式中，A2和B均表示设计矩阵；N′表示更新后SLC影像的个数；M′表示更新后SLC影像对的(2)数量；X 表示更新后的二维形变时间序列；Y表示增加的一景新的SLC影像对应的时间点累计形变；

(2)

步骤4.3，利用公式(4)求解得到X 和Y，(2) T ‑1

式中，Jx是增益矩阵，QJ是X 的协因数矩阵；B表示B的转置矩阵；QJ 表示QJ的逆矩阵；

P2表示L2的先验信息。

2.如权利要求1所述的SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，所述的步骤1中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L1。

3.如权利要求1所述的SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，所述的步骤4.1中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L2。

4.一种SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，包括：SLC影像配准模块，用于获取待监测地表区域在不同时间点的SLC影像，每两个不同时间点对应的SLC影像形成一组SLC影像对，得到多组SLC影像对；二维形变数据获取模块，用于求取多组SLC影像对的二维形变数据L1；

库存数据复线性模型建立模块，用于对待监测地表区域的每个监测点的形变建立复线性模型：A1X1＝L1                (1)式中，A1表示设计矩阵；X1表示监测点的二维形变时间序列；M表示SLC影像对的数量；N表示SLC影像的个数；

(1) T ‑1 T

库存数据二维形变时间序列获取模块，用于根据X ＝(A1 P1A1) A1 P1L1和(1)求解监测点的二维形变时间序列X1的估计值X 及X1的协因数矩阵T

其中，A1表示设计矩阵；P1表示L1的先验信息；A1表示A1的转置矩阵；

二维形变时间序列更新模块，包括：

更新后的SLC影像配准模块，用于每增加一景新的SLC影像，将该新的SLC影像分别与SLC影像配准模块中的SLC影像进行组队，形成多组SLC影像对；更新后的二维形变数据获取模块，用于求取多组SLC影像对的二维形变数据L2；

更新数据复线性模型建立模块，用于对待监测地表区域的每个监测点的形变建立如下复线性模型：式中，A2和B均表示设计矩阵；N′表示更新后SLC影像的个数；M′表示更新后SLC影像对的(2)数量；X 表示更新后的二维形变时间序列；Y表示增加的一景新的SLC影像对应的时间点累计形变；

(2)

更新数据二维形变时间序列获取模块，用于利用公式(4)求解得到X 和Y，(2) T ‑1式中，Jx是增益矩阵，QJ是X 的协因数矩阵；B表示B的转置矩阵；QJ 表示QJ的逆矩阵；

P2表示L2的先验信息。

5.如权利要求4所述的SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，所述的二维形变数据获取模块中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L1。

6.如权利要求4所述的SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，所述的更新后的SLC影像配准模块中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L2。