1.一种基于空间下采样的多描述编码高质量边重建方法，包括制作数据集阶段、训练SD-VSRnet网络阶段、测试SD-VSRnet网络阶段，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1：制作数据集阶段

步骤S11：选取视频，将每一帧视频图像通过空间下采样分成两个描述；

步骤S12：在量化参数QP值设定下，通过原始HEVC编码器编码；

步骤S13：将编码后的两个描述的码流分别打包后通过不同的信道进行传输；

步骤S14：通过原始HEVC解码器解码，将解码后的视频序列和相应的原始视频作为训练集，其中，所述解码后的视频序列作为训练的数据，所述相应的原始视频作为训练的标签；

步骤2：训练SD-VSRnet网络阶段步骤S21：将视频帧分为图像块，同时将多帧视频经过双三次上采样后作为网络的输入，逐帧顺延；

步骤S22：利用不同大小的卷积层进行不同大小的特征提取；

步骤S23：通过残差学习恢复高频细节；

步骤S24：通过亚像素卷积层进行像素重排；

步骤S25：经过最大池化层，与输入的中间帧进行跳跃连接得到重建的视频帧；

步骤S26：逐帧重建获得重建视频，实现SD-VSRnet网络训练；

步骤3：测试网络阶段

步骤S31：选择多种不同分辨率不同视频内容视频序列作为测试集；

步骤S32：视频帧通过空间下采样分成两个描述；

步骤S33：在量化参数QP值设定下，通过原始HEVC编码器编码；

步骤S34：将编码后的两个描述的码流分别打包后通过不同的信道进行传输；

步骤S35：通过原始HEVC解码器解码，当解码端只收到一个描述时，将解码后的视频作为测试的数据。