1.一种基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，利用多尺度轮廓特征描述光场图像的细节信息，用于反映光场图像中边缘和轮廓结构的变化；步骤如下：

1)获取参考光场图像 和失真光场图像 其中，n表

示一组子孔径图像的数量；

2)提取参考光场图像Lr的多个尺度s多个方向o的参考轮廓波特征图Rs,o和失真光场图像Ld的多个尺度多个方向的失真轮廓波特征图Ds,o；其中，s＝1,2,3,…,i，o＝1,2,3,…,j；

3)融合每个尺度在不同方向下的参考轮廓波特征图Rs,o，得到参考融合轮廓波特征图Rs,e(x,y)；融合每个尺度在不同方向下的失真轮廓波特征图Ds,o，得到失真融合轮廓波特征图Ds,e(x,y)；其中，e表示每个尺度内所含的特征图个数，(x,y)表示光场图像中的像素；

4)融合各个尺度的参考融合轮廓波特征图Rs,e(x,y)与失真轮廓波特征图Ds,o，得到多尺度轮廓波特征相似度图CSims,e(x,y)；

5)通过池化多尺度轮廓波特征相似度图CSims,e(x,y)，得到多尺度质量评价分数Scores,e；

6)基于多尺度质量评价分数Scores,e计算失真光场图像质量评价值。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤2)具体如下：

2.1)对尺度s的参考光场图像Lr,s进行低通滤波和下采样，得到一个低频分量Lr,s+1；再对Lr,s+1进行上采样和滤波，得到参考光场图像Lr,s的预测图像，计算预测图像与Lr,s的差值，得到对应尺度的高频分量Rbs，具体公式如下：对尺度s的失真光场图像Ld,s进行低通滤波和下采样，得到一个低频分量Ld,s+1；再对Ld,s+1进行上采样和滤波，得到失真光场图像Ld,s的预测图像，计算预测图像与Ld,s的差值，得到对应尺度的高频分量Dbs，具体公式如下：其中，当s＝1时，表示输入图像，DOWN表示下采样，UP表示上采样，F表示低通滤波；

2.2)捕获尺度s的参考光场图像Lr,s的高频分量Rbs的方向信息Rbs,o和失真光场图像Ld,s的高频分量Dbs的方向信息Dbs,o，具体公式如下：其中， 表示轮廓波方向滤波器组，2k表示分解的方向的数量；

2.3)参考轮廓波特征图Rs,o和失真轮廓波特征图Ds,o具体如下：

3.根据权利要求2所述的基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，低通滤波采用9-7小波滤波器，具体如下：其中，w表示滤波器带宽。

4.根据权利要求1所述的基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤3)具体如下：尺度s＝i的参考融合轮廓波特征图Rs,e(x,y)为参考光场图像Lr的低频子带，失真融合轮廓波特征图Ds,e(x,y)为参考光场图像Ld的低频子带，具体如下：Rs,e(x,y)＝Lr,s；

Ds,e(x,y)＝Ld,s；

其中，e＝1；

计算s＝1,2,3,…,i-1的参考融合轮廓波特征图Rs,e(x,y)和失真融合轮廓波特征图Ds,e(x,y)，每个尺度根据轮廓波长条形的基并成两张特征图，具体如下：其中，∪为并集。

5.根据权利要求1或4所述的基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤4)具体如下：其中，Cs为稳定系数。

6.根据权利要求1所述的基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤5)具体如下：Ws,e(x,y)＝max(Rs,e(x,y),Ds,e(x,y))。

7.根据权利要求1所述的基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤6)具体如下：

6.1)计算失真光场图像 每个尺度下的失真光场子孔径图像的图像质量评价值，如下：

6.2)计算失真光场子孔径图像的质量评价值，如下：

6.3)计算失真光场图像质量评价值，如下：