1.一种用于海量医学影像数据分布收集设备的工作方法，其特征在于，

所述设备包括底座板(1)，所述底座板(1)的上方设有台面(5)，所述台面(5)的设有升降机构(3)，所述升降机构(3)与底座板(1)之间设有驱动机构(2)，所述台面(5)的顶部设有保护机构(4)；所述驱动机构(2)包括与底座板(1)固定连接的电机(21)，所述电机(21)输出轴的自由端固定连接有与台面(5)转动连接的丝杆(22)，所述丝杆(22)的表面套设有与升降机构(3)固定连接的滑块(23)，所述滑块(23)的两侧均设有与底座板(1)固定连接的导轨，所述升降机构(3)的底部设有与导轨相适配的导向块(25)；所述升降机构(3)包括与驱动机构(2)相固定连接的安装板(31)，所述安装板(31)的顶部转动连接有转动轴(33)，所述转动轴(33)的端部设有主动锥齿轮(34)，所述安装板(31)的顶部转动连接有套筒(36)，所述套筒(36)的表面设有与主动锥齿轮(34)相啮合的从动锥齿轮(35)，所述套筒(36)的内部螺纹连接有与台面(5)固定连接的螺纹杆(37)，所述安装板(31)与台面(5)之间设有若干个第一伸缩杆(32)；所述转动轴(33)的一侧设有摇把(38)，所述摇把(38)与转动轴(33)固定连接；所述保护机构(4)包括与台面(5)滑动连接的若干个保护罩(41)，每相邻两个所述保护罩(41)之间插接，所述保护罩(41)与底座板(1)之间设有第二伸缩杆(43)；所述保护罩(41)与台面(5)之间设有滑槽(42)，所述滑槽(42)呈槽钢状；所述台面(5)的一侧设有挡板(6)，所述挡板(6)与台面(5)固定连接；

该设备的工作方法包括：

S1，在患者来到医院进行CT扫描时，患者直接躺在台面(5)上，随后打开CT机，CT机将患者的全身进行扫描，扫描结束；

S2，在S1中扫描得到的数据，经过外界的线缆进行传输信号的设备进行信息输送；

S3，在数字信号进行输送完毕后，将数据输送至CPU中，CPU对数据进行归类分析运算，待CPU分析运算完毕后，将运算的数据进行分类；

S3‑1，通过CT机获取用户切片图像数据，建立评价切片图像的数学预测模型，切片图像以像元大小和像解率作为数据参考，切片图像数据的精确程度越高；获取异常图片的几率越大，计算切片图像的质量评价参数，首先，获取切片图像以像元大小和像解率，辨认切片图像中异常特征图像空间几何尺寸的最小限度；然后，得到的像元大小和像解率与指定阈值的比较结果；如果像元大小和像解率大于指定阈值，计算切片图像中异常特征图像的尺寸大小，所述尺寸大小为异常特征图像的所有像素点的和；若像元大小和像解率小于等于指定阈值，结束对切片图像中异常特征图像的评价；

在对切片图像中异常特征图像提取筛选过程中，将筛选后的切片图像中异常特征图像相似性进行归一化，切片图像中原始影像进行逐行扫描后保持不变，切片图像中异常特征图像的噪声进行剔除操作；对剩余的切片图像中异常特征图像进行收集整理，形成异常像素点的预测模型对切片图像中异常特征图像进行特征提取，预测模型为：

其中，u和v为切片图像坐标点；i大于j，Si(u)为异常图像纹理明暗及方向变化以像素值i为中心的切片图像的灰度关联值，Sj(v)为异常图像纹理明暗及方向变化以像素值j为中心的切片图像的灰度关联值，ρ为切片图像的平均提取周期系数，然后乘以i点和j点最大编码值；m为切片图像对异常图像采样的影响权值，N为搜索异常图像像素点的所有图像集合，n为切片图像中异常特征图像的分布标签，求解函数f对异常像素点预测模型，提炼切片图像的异常特征图像；

S3‑2，将异常像素点提炼之后，为异常像素点设定标签，形成异常图像数据库，将系统标准异常图像映射到设定标签的异常图像数据库，产生匹配的数据；匹配的数据原始值为医学影像异常标签库，在CT机的切片图像的边缘，累计所述边缘上所有像素点的灰度值之和，如果切片图像的细节纹理清晰，该切片图像强度越高，对切片图像边界进行提取；对异常图像数据库中的异常图像扫描像素点，获取第一帧图像，列为初始异常图像；提取出的切片图像边界为闭合的区域，设置与异常图像二值化相同的二维数组，初始值为零，将初始异常图像以及其后任一异常图像二维数组全部标记在同一维度，将切片图像边界中像素比例集合在相同区间的异常图像进行归类；将归类后的异常图像按照像素值降序排列，判断异常图像中同一坐标系的下像素值是否超过判断异常阈值，如果超出判断异常阈值则标记该异常图像，对所提取的异常图像进行无损压缩后，存储在异常图像数据库中，如果未超出判断异常阈值则删除该异常图像，异常图像提取过程以位域的方式进行存储；继续扫描切片图像中异常特征图像，直至扫描至最后一张；

S3‑3，存储在异常图像数据库中的异常图像，使用滤波算法对被评价为异常的图像进行去噪，将去噪后的异常图像作为参考图像，切换CT机采集切片图像的位置区域，然后将该检测到的位置区域作为待筛选区域，通过信息提示操作向用户发送观察到的异常图像，结合用户反馈信息以及切片图像标注的相关信息自动确定新的位置区域异常图像；对新的位置区域进行过滤、降噪、二值化处理，直至全部区域检测完毕；

S4，待数据分类完成后，将数据全部存储，分布收集完成。