1.一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据图像库中的图像特征构建图像库索引

所述根据图像库中的图像特征构建图像库索引具体包括以下步骤：

S11、使用SIFT特征提取算法提取图像库中所有图像的特征，得到特征向量fi，其中i＝

1,...,N，N表示图像库中的图像总数量；

S12、利用Paillier加密算法对特征向量fi进行加密处理，得到加密的特征向量 并将发送给服务器；

S13、服务器对加密的特征向量 进行基于压缩感知的随机投影，并计算加密的压缩感知测量值 并将 返回给图像拥有者；

S14、图像拥有者收到加密的压缩感知测量值 后，对其进行解密和标准标量量化得到图像库索引 利用公钥UPK加密图像库索引并保存在图像库中；

S2、输入查询图像，根据查询图像构建查询索引 加密查询索引 得到加密后的查询索引 将 发送给服务器；

S3、服务器接收到加密后的查询索引 后，计算加密后的查询索引 和图像库索引之间的汉明距离，并将汉明距离发送给图像拥有者，图像拥有者解密所有汉明距离，获得解密的汉明距离集合D，如果D＝φ，则查询结束；如果D≠φ，则图像拥有者从图像库中检索查询图像的相似图像集。

2.根据权利要求1所述的一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，其特征在于，加密的压缩感知测量值 的计算方式包括：利用压缩感知测量矩阵A和加性抖动w计算加密的压缩感知测量值其中，A是压缩感知测量矩阵，w是加性抖动，且w在[0,Δ]中均匀分布，Δ是精度参数，是具有Δm个项的对角矩阵，m＝1,2,...,M是测量指标，M表示测量指标的总数量。

3.根据权利要求1所述的一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，其特征在于，根据查询图像构建查询索引具体包括：S21、利用SIFT特征提取算法提取查询图像的图像特征fq；

S22、利用Paillier加密算法加密图像特征fq，得到加密的特征向量 并将加密的特征向量 发送给服务器；

S23、服务器对加密的特征向量 进行基于压缩感知的随机投影，计算加密的压缩感知测量值；

S24、图像拥有者对所述压缩感知测量值进行解密和标准标量量化，构建查询索引利用公钥UPK加密查询索引 得到加密后的查询索引 并将 发送给服务器。

4.根据权利要求1所述的一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，其特征在于，利用Paillier加密算法对特征向量fi进行加密处理，具体包括密钥生成阶段和加密处理阶段，在密钥生成阶段，随机选择两个使Paillier密码系统在语义上安全的加密参数，分别为第一加密参数p和第二加密参数q，p和q满足最大公约数gcd(pq,(p‑1)(q‑1))＝1，根据加密参数设置公钥UPK＝(n,g)，私钥USK＝(λ,μ)；

其中，gcd表示求最大公约数函数，n表示第一公钥参数，且n＝pq，λ表示第一私钥参数，且λ＝lcm(p‑1,q‑1)，lcm表示求最小公倍数函数，g表示第二公钥参数，且g为随机选择的整λ 2 ‑1数 μ表示第二私钥参数，且μ＝((gmodn‑1)/n) modn，mod表示求余函数；

在加密处理阶段，首先选择随机数 随机数需满足0＜r＜n，最大公约数gcd(r,n)＝1，根据选择的随机数，使用公钥UPK对特征向量fi进行Paillier加密，得到密文

5.根据权利要求1所述的一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，其特征在于，图像拥有者从图像库中检索查询图像的相似图像集的具体方式包括：图像拥有者与服务器通过执行n‑out‑of‑k不经意传输协议从图像库中检索查询图像的相似图像集，包括以下步骤：图像拥有者从解密的汉明距离集合D中选择k个最小的汉明距离 利用公钥SPK加密所选汉明距离，得到加密密文 然后，任意选取k个数 计算将Xj发送给服务器，其中 表示通过公钥SPK加密所选k个汉明距离Di所得的加密密文，i＝{1,2,...,k}，j＝{1,2,...,k}，Di表示从解密的汉明距离集合D中选择的k个最小的汉明距离的集合，Xj表示图像用户选择接收的k幅相似图像与查询图像的汉明距离的密文，αj为保护密钥；

服务器接收到Xj后，计算第一解密密钥V0、第二解密密钥Vj和图像库索引的密文ci，并发送给图像拥有者，计算方式包括：V0＝tSPK、Vj＝tXj和密文 其中，t为任意选择随机数 表示图像库索引，为双线性对，H1是哈希函数；

图像拥有者接收数据后，利用第一解密密钥V0和第二解密密钥Vj解密图像库索引的密文ci，得到图像库索引 当i∈N∩D时，图像拥有者获得查询图像的相似图像集；若使用错误密钥或者当i∈N但 则该图像与查询图像不相似，不能获得查询图像的相似图像集，其中，αj为保护密钥， 表示异或符号，UPK为公钥，USK为私钥。