1.一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)输入参考屏幕视频r和失真屏幕视频d；

步骤2)分别提取参考屏幕视频r的时空Gabor特征张量和失真屏幕视频d的时空Gabor特征张量

步骤3)计算参考屏幕视频r和失真屏幕视频d的时空特征张量的相似度SS(x，y，t)和ST(x,y,t)，进而得到失真屏幕视频的时空质量张量SQ(x,y，t)；

步骤4)基于步骤3)得到的失真屏幕视频的时空质量张量进行加权池化得到失真屏幕视频d的质量评估分数。

2.根据权利要求1所述的基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法，其特征在于：在步骤1)中将参考屏幕视频和失真屏幕视频分别按照连续数帧沿时间轴组合获得参考屏幕视频单元和失真屏幕视频单元。

3.根据权利要求2所述的一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法，其特征在于：在步骤2)中，所述的提取参考屏幕视频r的时空Gabor特征张量，具体步骤如下：

2.1a)分别对参考屏幕视频r的每一个视频单元计算得到x方向，y方向和t方向的时空Gabor特征张量， 计算步骤如下：其中，(x，y，t)表示视频单元中的像素位置，变量x和y是空间变量，而t是时间变量。

是x方向3D-Gabor滤波器， 是y方向3D-Gabor滤波器， 是t方向

3D-Gabor滤波器，三者对应的卷积核定义如下：其中， 为3D高斯函数，标准差σ＝20，函数中Fx、Fy、Ft的计算如下：其中，F＝0.1为滤波器的中心幅值，θ和 代表3D-Gabor滤波器的方向。

2.2a)计算参考屏幕视频r的每一个视频单元的空间特征张量 和时间特征张量 步骤如下：其中， 分别代表x,y方向3D-Gabor滤波器与参考屏幕视频r卷积后所得的x方向特征张量和y方向特征张量，时间特征张量 是t方向3D-Gabor滤波器与参考屏幕视频r卷积后所得的t方向特征张量。

4.根据权利要求3所述的一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法，其特征在于：步骤2中，所述的提取失真屏幕视频d的时空Gabor特征张量，步骤如下：

2.1b)分别对失真屏幕视频d的每一个视频单元计算得到x方向，y方向和t方向的时空Gabor特征张量， 计算步骤如下：其中，(x，y,t)表示视频单元中的像素位置，变量x和y是空间变量，而t是时间变量。

是x方向3D-Gabor滤波器， 是y方向3D-Gabor滤波器， 是t方向

3D-Gabor滤波器，三者对应的卷积核定义如下：其中， 为3D高斯函数，标准差σ＝20，函数中Fx、Fy、Ft的计算如下：其中，F＝0.1为滤波器的中心幅值。θ和 代表3D-Gabor滤波器的方向。

2.2b)计算失真屏幕视频d的每一个视频单元的空间特征张量 和时间特征张量 步骤如下：其中， 分别代表x,y方向3D-Gabor滤波器与失真屏幕视频d卷积后所得的x方向特征张量和y方向特征张量。时间特征张量 是t方向3D-Gabor滤波器与失真屏幕视频d卷积后所得的t方向特征张量。

5.根据权利要求4所述的一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法，其特征在于：在步骤3)中，计算参考屏幕视频r和失真屏幕视频d的空间特征张量相似度SS(x,y,t)和时间特征张量相似度ST(x,y,t)，进而得到失真视频序列的时空质量张量SQ(x,y,t)：其中，C1＝C2＝800。

6.根据权利要求5所述的一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法，其特征在于：所述步骤4)中，具体计算步骤如下：

4.1)通过空间池化策略得到失真屏幕视频d的每一个视频单元质量评估分数：

4.2)通过时间池化策略得到失真屏幕视频d的质量评估分数：其中N代表视频单元的个数。