1.一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，应用于与多个智慧医疗服务终端通信连接的电子病历云平台，所述方法包括：获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息，并根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点对关联患者用户的电子病历数据库中的各个对应的电子病历单元的电子病历数据进行人工智能分析，得到与所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据，根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元；

确定在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在关联关系的第二电子病历用户对应的第二电子病历信息，建立所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户与所述第一电子病历用户之间的关联关系；

根据所述第一电子病历信息和所述第二电子病历信息生成推送知识点热力图，将所述推送知识点热力图存入预设的知识点推送队列中；

在检测到所述第一电子病历用户存在电子病历信息更新时，根据所述第一电子病历用户的第一更新数据，以及每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象，确定每个第二电子病历用户的第二更新数据；

根据所述关联对象，将所述第一更新数据和所述第二更新数据更新至所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中，根据知识点推送队列中的推送知识点热力图对所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端进行知识点推送；

所述根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元的步骤，包括：从所述第一电子病历信息中获取与病历匹配数据匹配的每个电子病历上传节点对应所对应的推送参考特征向量序列；

计算所述推送参考特征向量序列对应推送节点的第一推送节点序列，并对所述第一推送节点序列进行去噪以剔除所述第一推送节点序列中低于设定置信度的推送节点，获取所述推送参考特征向量序列对应推送节点的第二推送节点序列；

将所述第二推送节点序列中的每个推送节点作为一个推送单元对象，并获取多个推送单元对象中每个推送单元对象的推送轨迹信息；

根据所述每个推送单元对象的推送轨迹信息和所述每个推送单元对象在模拟推送进程中的推送范围，获取所述每个推送单元对象的推送关键知识点，所述推送关键知识点中包括推送范围和对应的各个电子病历上传节点所对应的上传次数和总次数；

根据所述每个推送单元对象的推送节点和所述每个推送单元对象的推送范围，计算得到所述每个推送单元对象的推送节点范围，并根据所述每个推送单元对象的推送节点范围和对应的各个电子病历上传节点分配的上传次数和总次数，查询预设标签信息表得到所述多个推送单元对象的目标推送标签信息；

确定所述多个推送单元对象的目标推送标签信息对所述多个推送单元对象进行关联，得到所述多个推送单元对象对应的关联对象的关联区间；

根据所述多个推送单元对象对应的关联对象的关联区间与对应的推送节点范围进行匹配，将匹配到的推送节点范围确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元；

所述根据所述第一电子病历用户的第一更新数据，以及每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象，确定每个第二电子病历用户的第二更新数据的步骤，包括：确定每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象对应的目标参考病历项目，所述目标参考病历项目为所述病历推送参考单元的附属参考单元项目；

根据所述目标参考病历项目的项目标签确定所述目标参考病历项目对应的病历询问频繁度，所述项目标签用于表征所述目标参考病历项目的项目知识点层级和知识点频繁度；

基于每个第二电子病历用户对应的目标参考病历项目的病历询问频繁度对所述第一更新数据进行更新，得到目标更新数据；

将所述目标更新数据映射至预存的每个第二电子病历用户对应的数据映射表中，得到每个第二电子病历用户的第二更新数据；

其中，所述目标更新数据用于表征所述第二电子病历用户对应的第二目标人员在所述第二电子病历用户对应的目标参考病历项目内与所述第一电子病历用户对应的第一目标人员之间的病历询问数据，所述病历询问数据包括肢体病历询问数据和语言病历询问数据，所述数据映射表用于建立病历询问数据和病历询问频繁度之间的映射关系，所述第二更新数据用于表征所述第二电子病历用户对应的第二目标人员被所述第一目标人员进行病历询问的频繁度。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息的步骤，包括：获取所述第一电子病历用户对应的用于将所述第一电子病历用户的就诊信息进行解析转换的解析转换脚本；

提取所述解析转换脚本的多个解析脚本指令和一个访问脚本指令，所述解析脚本指令用于指示第一电子病历用户将不同的就诊信息转换为病历行为数据，所述访问脚本指令用于指示所述第一电子病历用户对外开放就诊信息的访问行为；

将所述解析脚本指令和所述访问脚本指令映射至预设的指令执行进程中，得到针对所述第一电子病历用户进行解析转换的解析转换参数，所述解析转换参数用于表征所述第一电子病历用户在将就诊信息转换为病历匹配数据时的转换逻辑；

根据所述第一电子病历用户所接受访问的就诊信息，所述就诊信息包括所述第一电子病历用户在所述目标就诊语义区间内的所有初始就诊病历信息，按照时间先后顺序将所述所有初始就诊病历信息进行拟合，得到初始电子病历信息；

基于所述解析转换参数对所述初始电子病历信息进行转换，得到所述第一电子病历信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述确定在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在关联对象的第二电子病历信息的步骤，包括：将在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在重合部分，或在所述目标就诊语义区间内部分被覆盖于所述病历推送参考单元的目标电子病历信息，确定为与所述病历推送参考单元存在关联对象的第二电子病历信息。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述建立所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户与所述第一电子病历用户之间的关联关系的步骤，包括：为所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户设置主关联标识；

为所述第一电子病历用户设置与所述主关联标识对应的从关联标识，所述主关联标识和所述从关联标识一一对应。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一电子病历信息和所述第二电子病历信息生成推送知识点热力图的步骤，包括：分别提取所述第一电子病历信息和所述第二电子病历信息各自对应的电子病历知识点以及每个电子病历知识点的出现次数；

根据每个电子病历知识点以及每个电子病历知识点的出现次数生成每个电子病历知识点的推送知识点热力单元；

将每个电子病历知识点的推送知识点热力单元进行汇总生成所述推送知识点热力图。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述根据所述关联对象，将所述第一更新数据和所述第二更新数据更新至所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中的步骤，包括：为所述第一更新数据在所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中的第一电子病历信息设置第一队列推送标记点；

根据所述关联对象，为每个第二更新数据在所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中的第二电子病历信息设置第二队列推送标记点；

将所述第一更新数据和所述第二更新数据分别按照根据所述第一队列推送标记点和所述第二队列推送标记点更新至所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述根据知识点推送队列中的推送知识点热力图对所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端进行知识点推送的步骤，包括：根据所述第一更新数据和每个第二更新数据生成提示信息；

在对所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端进行知识点推送的过程中，一并将所述提示信息下发给所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端。

8.一种电子病历云平台，其特征在于，所述电子病历云平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个智慧医疗服务终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法。