1.一种建筑能耗检测系统计量设备优化部署方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据建筑物配电系统的设计图，确定监视系统分支电路；

步骤2：使用近邻传播算法对分支电路的额定功率，运行时间和利用率分别进行近邻传播聚类分析；

步骤3：通过设备参数融合计算和加权分数，估算建筑能耗得分；

步骤4：给出并定义一个单一的目标优化方程式和约束条件，以计算具有能耗得分值和阈值最小的计量设备，进而根据阈值，通过等式确定需求因子组；

步骤5：判断计量设备需求；

步骤3中，设备参数融合计算：

将一个重要参数聚类为m类，并且将设备分支电路聚类为第s类，则根据以下基本公式计算分支能耗得分yScore：在此描述具体的计算：假设额定功率，运行时间和利用率分别聚集在np，nt，nδ类中；

在第i个分支电路中，将额定功率定义为该 类别，将运行时间设置为该 类别，将利用率聚类为该 类别，表示为 并且在三个聚类标准中的分支电路得分为：[pi,ti,δi]；

步骤3中，通过加权分数计算得出的能耗：

三个评判标准的影响力也不同；对额定值的最大影响是额定功率，运行时间和效率的影响相同；使用权重值a1，a2和a3对三个参数进行评分，权重值分别为0.4、0.3和0.3；作为三个评判标准的影响因素，对每个参数的得分进行加权；

计算出的wi是对应于一个分支的能耗得分；然后，获得能耗得分集：W＝{w1，w2，w3，....，wn}；

步骤4中，计算需求阈值，给出并定义了一个单一的目标优化方程式和约束条件，以计算具有能耗得分值W和阈值wλ的最小计量设备m；

m表示需要与计量设备一起安装的分支电路的数量；M代表所有分支电路的数量；Mλ代表分支电路的最小计量要求；Wmin和Wmax分别代表所有分支电路的最小和最大能量得分值集；

阈值wλ属于Wmin和Wmax之间的区域；当W和wλ满足最低要求时，函数f(·)表示m的值；接下来，根据具有恒定步长的Wmin和Wmax来计算阈值wλ，以获得最佳值m；

然后，根据阈值wλ，通过等式8确定需求因子组D；

di表示优化分支电路i的选择因子，di是逻辑值；

步骤5中，如果选择系数di等于1，则安装分支电路i计量设备；如果选择系数di等于0，则不安装分支电路i计量设备。

2.根据权利要求1所述的一种建筑能耗检测系统计量设备优化部署方法，其特征在于，步骤1中，根据建筑物配电系统的设计图，获得分支电路的使用信息，每个分支电路定义为ki；然后，将所有分支电路定义为集合K＝{k1，k2，...，kn}。

3.根据权利要求1所述的一种建筑能耗检测系统计量设备优化部署方法，其特征在于，步骤2中，近邻传播算法：

1)输入数据相似性和偏好{s(i,j)}i,j∈{1,...,N}；

2)初始化迭代次数和阻尼因子λ；

3)更新责任值r(i，j)

new old

r (i,k)＝λr (i,k)+(1‑λ)(s(i,k)‑max{a(i,k')+s(i,k')})     (1)i是试图寻找的聚类中心；k是分配给i的候选聚类中心；s反映相似性；a是信誉度；

4) 更新信誉度 a(i，j)

new old

a (i,j)＝λa (i,j)+(1‑λ)min(0,r(j,j)+∑max(0,r(k,j))),i≠k   (2)new olda (i,i)＝λa (i,i)+(1‑λ)∑max(0,r(k,j)),j≠k,j≠i   (3)阻尼因子λ的默认值为0.75，用于收敛λ∈(0,1)；

5)更新责任值和信誉度 ，直到算法收敛；

6)输出集群分配。

4.根据权利要求1所述的一种建筑能耗检测系统计量设备优化部署方法，其特征在于，步骤2中，对分支电路的额定功率，运行时间和利用率分别进行近邻传播聚类分析：该近邻传播算法用于分别对额定功率，运行时间和利用率进行聚类分析，最终聚类结果从小到大进行分类，然后将它们分为第一类，第二类，第三类；将分支电路的额定功率，运行时间和利用率作为三个评判标准，将分别对每个分支电路进行评分；对分支电路的额定功率进行评级时，将分支电路的额定功率的最终聚类结果划分为m个类别，则额定功率越大，对得分的影响越大，从第一类到第m类的影响逐渐增加。