1.一种基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取家庭成员的基本信息；

S2，根据家庭成员的基本信息，确定食谱的类型；若家庭中有患疾病的成员，标记出不利于疾病的食物，如果疾病是需要长期注意饮食的疾病，则推荐的食谱分为两种，一是有病患的家庭使用，称为食谱A；二是正常家庭使用，称为食谱B；如果家庭中出现病患是需要短期注意饮食的疾病，按照正常家庭食谱对待；

S3，建立家庭成员饮食偏好模型Preference={(U1,L1,R1),(U2,L2,R2)，……，(Un,Ln,Rn)}；

其中U1~Un是家庭成员列表，L1~Ln是家庭成员喜爱的食物列表，R1~Rn是家庭成员对喜爱程度的食物评分列表；

S4，根据家庭成员饮食需求信息，构建每一个家庭成员饮食需求模型，并基于家庭成员饮食需求模型得到家庭饮食需求模型；

S5，以家庭成员所期望的食物的最小推荐时间间隔为单位，通过推荐时间间隔函数和用户偏好漂移函数，控制相同食物的推荐间隔；构建食物推荐间隔的时间函数：其中t代表当前时间，t1代表食物上次推荐的时间，T代表最小间隔推荐时间，家庭成员根据自身需求和喜好，设置自己喜爱食物列表的最小推荐间隔时间T；

构建用户偏好漂移函数：

其中，D为单位时间内推荐次数阈值，dt为该食物在单位时间内当前推荐次数，若该食物在用户设置的最小推荐间隔时间中推荐过，则dt的值加1；若该食物未在用户设置的最小推荐间隔时间中推荐过，则dt的值减1，某食物的Time_p的值越大，则该食物的推荐权重越大；

某食物的Time_p的值越小，则该食物的推荐权重越小；

S6，根据S3建立的家庭成员饮食偏好模型，得到满足家庭成员偏好的食物列表F，对于食物列表F中的每个食物ri，根据食物ri是否满足家庭需求获得需求列表ti，ti以（1,0,T

0,……）形式表示，1表示该食物满足此项家庭需求，0表示该食物不满足此项家庭需求；汇总ti，获得需求集SetT={ri，ti}；对于需求集SetT的每个需求ti，使用TF‑IDF算法计算需求ti的权重wi，根据wi的值，获得食物ri所能满足的前m个需求；得到食物模型R=Top（ti，wi）；

S7，在S6所得食物模型和S4所得家庭饮食需求模型的基础上进行匹配计算；首先对食物模型和家庭需求模型中的权重进行归一化，再采用余弦相似度算法，得到食物模型和家庭饮食需求模型中相似度最高的食物列表；根据需求模型考虑的是有患病家庭成员或全部为健康家庭成员，针对有患病家庭成员的情况，则所得食物列表为食谱A；针对全部为健康家庭成员的情况，则所得食物列表为食谱B；

S8，获取家庭的地理位置和季节信息，计算相似家庭的食谱A和食谱B的相似度；

食谱A相似度分数计算如下：

其中当两个家庭的疾病禁忌相同时 ，当两个家庭的疾病禁忌不相同时 ；

N代表本家庭患病成员每日所需摄入的营养元素值，N1代表相似家庭患病成员每日所需摄入的营养元素值； 代表本家庭患病成员与相似家庭患病成员的饮食口味偏好分数；

，且 ；

偏好分数的计算是根据 的值得到相应的分数， 的分数计算函数为：其中 的初始值为0，通过获取S3中建立的家庭成员饮食偏好模型，比较本家庭患病成员与相似家庭患病成员的饮食偏好，每有一种相同喜爱的食物，则 的值加1；即 的值为本家庭患病成员与相似家庭患病成员所喜爱相同食物的数量；

食谱B相似度计算如下：

其中N代表本家庭健康成员每日所需摄入的营养元素值，N2代表相似家庭健康成员每日所需摄入的营养元素值； 代表本家庭健康成员与相似家庭健康成员的饮食口味偏好得分；  ，且 ；

偏好分数的计算是根据 的值得到相应的分数， 的分数计算函数为：其中 的初始值为0，通过获取S3中建立的家庭成员饮食偏好模型，比较本家庭健康成员与相似家庭健康成员的饮食偏好，每有一种相同喜爱的食物，则 的值加1；即 的值为本家庭健康成员与相似家庭健康成员所喜爱相同食物的数量；

根据相似度分数分别对食谱A和食谱B进行排序，并按照排序结果作为推荐的备选食谱A和备选食谱B；

S9，基于S8相似度计算排序结果，选择符合S5所得时间间隔推荐的食物组成推荐食谱。

2.根据权利要求1所述的基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，S1中，所述基本信息包括患疾病的饮食禁忌、用户的饮食需求、饮食偏好、烹饪水平、收入水平以及家庭角色。

3.根据权利要求1所述的基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，S4中，家庭成员饮食需求模型：其中demand为家庭成员的需求列表，当家庭成员有这项需求时wt的值为1，没有这项需求时wt的值为0；所述饮食需求是从人体所需营养考虑；

通过获取家庭成员的饮食需求,配每个家庭成员的权重，计算得到家庭饮食需求模型Ui=Top(dn,an)，获取前m个需求，并为每个需求分配权重，i为正整数，最大为m；

家庭饮食需求模型计算如下：

其中w1‑wp代表家庭成员的权重值。

4.根据权利要求1所述的基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，S7中，相似度计算方法：其中Iur是满足用户需求的食物列表， 表示需求c在u中的权重， 表示需求c在食物r中的权重， 和 表示需求c在用户u和食物r中的平均权重。

5.根据权利要求1所述的基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，S8中，采用Min‑Max归一化方法：其中 是归一化处理前的权值， 是归一化处理后的权值， 代表 所属模型中最大的权值， 代表 所属模型中最小的权值。

6.根据权利要求1所述的基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，S8中，相似家庭是指相同地域、收入相近且恩格尔系数相似的家庭。

7.根据权利要求1所述的基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法，其特征在于，S9中，家庭成员根据推荐结果进行评分，若有不满意需要更换的食物，则通过备选食谱进行更换；若需要无更换的食物，则推荐成功，得到更新的推荐食谱。

8.一种家庭饮食推荐设备，其特征在于，包括处理器和存储器，存储器中存储可执行程序，处理器执行所述可执行程序时，能执行权利要求1‑7任一项所述的家庭饮食推荐方法。

9.根据权利要求8所述的家庭饮食推荐设备，其特征在于，存储器中还存储有若干家庭中所有家庭成员的基本信息、所有家庭成员的饮食偏好信息、食物的营养和食用禁忌信息。